是什么阻礙了您的數(shù)字化轉型？

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

作者|TPP管理咨詢 來源|TPP管理咨詢(ID：TPP-CONSULTANCY)

我們知道，如果沒有軟件，硬件就毫無用處。

但很難意識到，如果沒有數(shù)據(jù)庫可以操作，軟件同樣毫無用處。

我們觀察到的許多成功——在數(shù)據(jù)科學、分析、人工智能、數(shù)據(jù)質量和其他使數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的方式——證實了圍繞數(shù)據(jù)的方法、方法和技術工作得很好。但大多數(shù)公司仍在掙扎。組織結構、人員問題、缺乏問責制和其他陷阱阻礙了工作。

01 One

“數(shù)據(jù)”成功的五個關鍵領域

“數(shù)據(jù)”是一個非常廣闊的空間，因此我們將著眼于對企業(yè)至關重要的五個領域：數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)應用、組織能力、技術和安全。這五個領域任何一個沒有做到，都會使我們的決策依據(jù)與效率。

• 數(shù)據(jù)質量：質量差的數(shù)據(jù)會增加難以置信的成本和溝通的障礙。

• 數(shù)據(jù)應用：除非公司以能夠產(chǎn)生回報的方式使數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，否則幾乎沒有商業(yè)價值。這樣做的方法包括數(shù)據(jù)科學（包括人工智能和機器學習）、利用專有數(shù)據(jù)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅動的文化、將數(shù)據(jù)構建到產(chǎn)品和服務中來貨幣化數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)。

• 組織能力：這是指組織內支持數(shù)據(jù)流程的人員、結構和文化。例如，孤島會妨礙數(shù)據(jù)共享。

• 技術：每個公司的技術基礎架構都不同，但如果沒有合適的工具和技術，公司將很難擴展其數(shù)據(jù)程序。

• 安全：此類別包含與最小化風險相關的所有組織任務，包括安全、隱私和道德。

1.數(shù)據(jù)質量；

根據(jù)統(tǒng)計調查分析，只有 3% 的公司數(shù)據(jù)符合最基本的標準。

成本是巨大的，不僅從財務角度來看——考慮每年損失公司收入的 20% ——而且從文化角度來看，因為大約只有18%的管理者相信他們每天使用的數(shù)據(jù). 外部、組織和技術等方面都有堅實的驅動力可以幫助公司提高數(shù)據(jù)質量，但不幸的是，許多高層管理者并沒有意識，扭轉這一局面的一種有效方法是找出公司中數(shù)據(jù)質量的制約力量的根本原因。

組織層面有許多問題需要重點關注。當所有使用數(shù)據(jù)的人都承擔起數(shù)據(jù)創(chuàng)建者（即，他們創(chuàng)建將被其他人使用的數(shù)據(jù)）和數(shù)據(jù)客戶（即，他們使用其他人創(chuàng)建的數(shù)據(jù)）的責任時，質量會迅速提高。不幸的是，大多數(shù)人不知道他們必須做什么才能正確地履行這些職責，因此對他們進行培訓至關重要。

一個業(yè)務部門遇到的許多數(shù)據(jù)質量問題的根本原因可能始于另一個業(yè)務部門，但信息孤島使這些問題難以解決。其他問題包括數(shù)據(jù)和技術領域之間的混淆，因為公司的領導者可能認為數(shù)據(jù)質量是他們 IT 部門的職責。

未能解決導致數(shù)據(jù)質量不佳的情況可能會嚴重阻礙數(shù)字化轉型和進程。

如果公司希望在數(shù)據(jù)中創(chuàng)造未來，他們必須將數(shù)據(jù)質量作為首要任務。

2.數(shù)據(jù)應用；

有很多引人注目的數(shù)據(jù)應用成功的案例，但失敗的次數(shù)遠遠多于成功的次數(shù)。數(shù)據(jù)專業(yè)團隊（“IT或外包”）與企業(yè)的業(yè)務部門（“業(yè)務需求部門”）之間存在一種結構性敵意，數(shù)據(jù)專業(yè)團隊致力技術與模型，而業(yè)務部門致力于可應用性。如果開發(fā)一個模型需要花費 1 美元，那么策劃與部署它的成本大約為 100 美元——而公司根本就沒有進行這筆投資。

將數(shù)據(jù)用于業(yè)務流程提供了更好的運營、更好的決策和新的收入來源的潛力。大部分潛力尚未開發(fā)。

3.組織能力；

公司的組織應該讓人們更容易地完成他們的工作。但是，當涉及到數(shù)據(jù)時，組織能力可能是一個主要問題，如管理層對數(shù)據(jù)和技術的混淆、數(shù)據(jù)孤島以及對角色缺乏理解。還有四種制約力量值得特別提及。

首先，缺乏熟練的數(shù)據(jù)架構師、工程師和質量專業(yè)人員使得解決數(shù)據(jù)質量問題變得更加困難。

其次，盡管許多公司都對數(shù)據(jù)進行估值，但公司內部的行為往往表明這種所謂的價值是相當空洞的。許多領導者認為數(shù)據(jù)是新創(chuàng)新，鼓吹數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，或者敦促他們的員工做出數(shù)據(jù)驅動的決策。但實際情況卻大不相同——對于大多數(shù)人來說，數(shù)據(jù)只是他們完成工作所需的另一件事。公司不會找出從數(shù)據(jù)中獲利或妥善保管數(shù)據(jù)的方法，也不會教人們如何使用數(shù)據(jù)做出更好的決策。

解決本文中引用的人員、結構、文化問題所需的變革是巨大的，它們是公司最高領導層的責任。然而，大多數(shù)領導者似乎都袖手旁觀，或許他們自己也害怕或不確定該做什么。高級領導者必須開始了解這些問題，將所有與數(shù)據(jù)相關的事情放在他們的優(yōu)先事項列表中，并為他們的團隊加緊努力。

4.技術；

許多新技術，包括人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)證明它們是有價值的。盡管如此，對于大多數(shù)公司來說，實施新技術并不容易，因為強大的約束力會阻礙。各種形式的歷史遺留問題（例如難以更換現(xiàn)有基礎設施）是一個主要障礙。上面提到的低水平數(shù)據(jù)質量也是如此。在實施 AI 時，數(shù)據(jù)質量差尤其令人擔憂，因為它的質量標準非常高，而且不良數(shù)據(jù)造成的損害可能會被忽視。

技術類別中的另一個嚴重問題涉及技術與業(yè)務團隊之間的不良關系。這些群體之間缺乏共同語言和信任會嚴重阻礙進展。許多技術專業(yè)人士報告說，他們感到工作過度和不受重視，這使得公司很難從新技術計劃中獲得最大收益。

也許最嚴重的問題涉及業(yè)務和技術團隊之間的不良關系。許多業(yè)務人員欣然承認他們不信任他們的 IT 同行。在這種情況下，很難看出公司如何能夠充分利用可用的技術。

5.安全；

過去幾年出現(xiàn)了大量的安全和隱私立法。雖然歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例 (GDPR) 和其他法規(guī)看起來具有威脅性，但一些相當驚人的罰款已經(jīng)成為新聞（例如花旗集團被美國貨幣監(jiān)理署處以 4 億美元的罰款，以及谷歌被美國貨幣監(jiān)理署罰款5600 萬美元） GDPR），總的來說執(zhí)法力度很弱。事實證明，資本市場和消費者是寬容的。

例如，F(xiàn)acebook 在 2016 年 Cambridge Analytica 丑聞之后似乎深陷困境，Equifax 在 2017 年數(shù)據(jù)泄露事件之后也同樣陷入困境。Facebook 支付了少量罰款，但其股價繼續(xù)有增無減。Equifax于2020年 支付了 13.8 億美元的罰款，但其中 10 億美元用于安全升級。在美國，除非你的罪行非常嚴重，否則你在短期內可能沒什么可擔心的。在歐洲和其他司法管轄區(qū)，情況可能更加微妙，那里的公民更加重視隱私。

盡管如此，企業(yè)也不應坐視不管。數(shù)據(jù)盜版和惡意軟件呈上升趨勢。并考慮“客戶開始堅持自我”的約束力。越來越多的理想消費者似乎將公司的隱私做法與其品牌聯(lián)系起來，如果這些政策冒犯了他們，他們就會將業(yè)務轉移到其他地方。雖然目前還不是很大的力量，但兩者都可以增長，為注意的組織創(chuàng)造機會，并為不注意的組織帶來風險。

02 Two

文化對數(shù)據(jù)的影響

這對所有對推進數(shù)據(jù)感興趣的人的影響是深遠的。文化通常被認為是數(shù)據(jù)發(fā)展的最大障礙。文化是阻礙公司發(fā)展的主要因素，但與人員和組織結構相關的問題也非常強大。

在人員和人才方面，雖然許多公司已將人工智能與招聘數(shù)據(jù)科學家聯(lián)系起來，但各個層面的數(shù)據(jù)人才仍然嚴重缺乏。在組織的其他地方，很少有人和團隊意識到他們在數(shù)據(jù)質量方面的作用，并且缺乏參與的能力。這滋生了數(shù)據(jù)文盲和對組織變革的恐懼。但是，如果數(shù)據(jù)要真正具有變革性，公司就需要讓每個人都參與進來?？偠灾?/p>

1. 大多數(shù)公司和領導者都看到了數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)質量的價值，并且可以采用有用的相關技術?？煽繑?shù)據(jù)專來人員的數(shù)量正在增長。

2. 低質量的數(shù)據(jù)會對日常工作、數(shù)據(jù)應用和成本以及新技術實施產(chǎn)生巨大的影響。

3. 信息孤島阻礙了數(shù)據(jù)質量并干擾了各級數(shù)據(jù)共享。IT和業(yè)務團隊之間存在相當大的緊張關系。由于缺乏共同語言，技術和業(yè)務團隊無法相互交談。

4. 大多數(shù)個人和公司混淆了數(shù)據(jù)管理和技術管理，阻礙了兩者的正確管理。

5. 文化不重視數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學（即使許多人說他們這樣做）。相反，對兩者都有相當大的恐懼。

6. 雖然公司在各個層面都缺乏所需的人才，但最重要的缺口是在高層。高級業(yè)務經(jīng)理尚未參與，可能是因為他們不知道如何成為這個領域的有效領導者。

7. 盡管數(shù)據(jù)泄露事件越來越多，對隱私的關注也在增加，但投資界和公眾尚未對數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的公司進行嚴厲懲罰。盡管如此，不確定性仍然存在，公司應該對不斷變化的客戶情緒和監(jiān)管保持警惕。

請記住，細節(jié)很重要。要具體捕捉不同的因素——也許是一些非常明顯的失敗讓經(jīng)理們過于謹慎，或者新的首席數(shù)據(jù)官與高層領導的關系更好。捕獲這些細節(jié)將有助于確保對分析的信任并建立支持以解決最需要幫助的領域。

編者按：本文轉載自微信公眾號：TPP管理咨詢(ID：TPP-CONSULTANCY)，作者：TPP管理咨詢