墨跡天氣“觀云識(shí)天”精準(zhǔn)識(shí)別 “哪片云會(huì)下雨”

深耕氣象領(lǐng)域多年的墨跡天氣正在將AI技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)的氣象領(lǐng)域，讓天氣預(yù)報(bào)不再僅僅是某天某地區(qū)的預(yù)報(bào)，而變成某個(gè)街區(qū)兩小時(shí)內(nèi)的短時(shí)預(yù)報(bào)。而墨跡天氣的短時(shí)預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)度也正在提升。除了將AI用于短時(shí)預(yù)報(bào)外，墨跡天氣還推出一項(xiàng)新功能：觀云識(shí)天。

這種功能對(duì)于喜愛戶外運(yùn)動(dòng)的用戶尤其友好。簡(jiǎn)單來講，就是用戶在任意地點(diǎn)掏出手機(jī)，對(duì)準(zhǔn)天空，通過墨跡天氣的AI技術(shù)，以通過分析云彩的情況來預(yù)測(cè)天氣，也就是，墨跡天氣的這項(xiàng)“黑科技”幫助用戶實(shí)現(xiàn)了知道“哪片云彩會(huì)下雨”。

說起來簡(jiǎn)單，但是如何才能實(shí)現(xiàn)“觀云識(shí)天”呢？簡(jiǎn)單來說，需要三個(gè)步驟。

首先，需要高質(zhì)量的分類數(shù)據(jù)集。墨跡天氣搜集了超過3萬張實(shí)景云的圖片，并從這3萬多張?jiān)茍D中過濾掉質(zhì)量差的、重復(fù)的云圖，最后精選了超過1萬張?jiān)茍D的標(biāo)本。

其次，把這些云圖進(jìn)行分類。國(guó)際上，通常將云分為低、中、高云和直展云。由于云的變化多端，即使是有專業(yè)背景的氣象觀測(cè)員，標(biāo)注出來的云圖類別可能也會(huì)有差異。因此，對(duì)不同云的分類、“打標(biāo)簽”，成為最耗時(shí)間、難度最大的事。   

最后就要交給“機(jī)器學(xué)習(xí)”。也就是說，要讓計(jì)算機(jī)自主感知每一種云之間的差異，并進(jìn)行識(shí)別。

當(dāng)然，除了能夠觀云識(shí)天， AI技術(shù)預(yù)知霾何時(shí)來、何時(shí)消也將會(huì)實(shí)現(xiàn)。

墨跡天氣除了提供短時(shí)預(yù)報(bào)等更加精準(zhǔn)個(gè)性化的功能外，還在空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)上取得不錯(cuò)的成績(jī)。

2017年4月1日至6月14日的累計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，墨跡AQI預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率累積均值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同類競(jìng)爭(zhēng)者。其中提前1天的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均值高達(dá)75.4%，而同類競(jìng)爭(zhēng)者僅為60.3%；提前2至5天的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均值分別為61.7%、59%、58.4%、58.8%，準(zhǔn)確率均明顯在同類競(jìng)爭(zhēng)者之上。

無論是“觀云識(shí)天”還是AQI預(yù)測(cè)，除了AI技術(shù)強(qiáng)大的功能外，還有就是需要海量的氣象數(shù)據(jù)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用的重要條件。

墨跡天氣除了與專業(yè)氣象機(jī)構(gòu) (如美國(guó)氣象局的 GFS、歐洲氣象局的 EC 及中國(guó)氣象局)合作，每天獲得500G量級(jí)的數(shù)據(jù)之外，還在2012年上線的時(shí)景社區(qū)，這也成為墨跡天氣氣象數(shù)據(jù)的主要來源之一。墨跡天氣擁有超過5億用戶，每天在時(shí)景社區(qū)內(nèi)約有數(shù)十萬張?zhí)鞖庹掌蟼鳎@樣海量實(shí)時(shí)、真實(shí)的氣象數(shù)據(jù)圖片資源已達(dá)億級(jí)。海量的數(shù)據(jù)和豐富的氣象知識(shí)為AI技術(shù)的應(yīng)用提供了條件，這也是墨跡天氣能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)氣象預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)。

也許未來，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，有一部手機(jī)就能做氣象專家的夢(mèng)不遠(yuǎn)了，用戶不但可以觀云識(shí)天預(yù)知何時(shí)下雨何時(shí)雨停，還可以知道霧霾何時(shí)來襲何時(shí)消散。