新算法通過(guò)智能手表中睡眠中斷的數(shù)據(jù)，能預(yù)測(cè)感染新冠肺炎的時(shí)間

一項(xiàng)使用醫(yī)學(xué)腕帶數(shù)據(jù)的預(yù)印研究表明，在研究參與者變得具有感染性之前，研究參與者睡眠中斷的數(shù)據(jù)可以提前24小時(shí)預(yù)測(cè)研究參與者感染流感的時(shí)間。

這項(xiàng)研究發(fā)表在arXiv平臺(tái)上，并且已提交給IEEE生物醫(yī)學(xué)工程會(huì)刊，這是這篇研究在該報(bào)刊進(jìn)行的第二輪審議了。

在研究中，一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用了醫(yī)學(xué)腕帶的數(shù)據(jù)來(lái)推斷25名研究參與者的睡眠模式，這些研究參與者在此前都故意接觸了流感病毒。在8名研究參與者當(dāng)中，有7名參與者感染了流感并擁有可用的數(shù)據(jù)，并在開(kāi)始傳播病毒的24小時(shí)前就出現(xiàn)了睡眠中斷的跡象。

雖然最初的研究集中在流感上，但這種方法可能也可以發(fā)現(xiàn)其他疾病感染的征兆——可能包括新冠肺炎。

工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程教授，文學(xué)、科學(xué)、藝術(shù)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教授、研究通訊作者Alfred Hero表示：“在這次病毒大流行期間，隨著我們從佩戴智能手表的人群中獲得更多數(shù)據(jù)，我們的預(yù)測(cè)模型將會(huì)進(jìn)一步完善。按照我們的想象，完善之后的模型可以生成一個(gè)預(yù)警信號(hào)，甚至可以在沒(méi)有測(cè)試的情況下預(yù)測(cè)無(wú)癥狀患者傳播。”

雖然這種方法不可能對(duì)新冠肺炎做出診斷，但對(duì)那些出于預(yù)防目的、又不知道應(yīng)該在什么時(shí)候進(jìn)行自我隔離的人來(lái)說(shuō)，這種方法可以提供有用的指導(dǎo)。在目前的新冠病毒大流行中，和許多無(wú)癥狀新冠病毒患者一樣，政府要求那些出現(xiàn)感冒和流感癥狀的人也進(jìn)行自我隔離。如果該算法能夠利用智能手表或健身追蹤器里面的簡(jiǎn)陋數(shù)據(jù)的話(huà)，目前仍然需要上班的關(guān)鍵員工就能在感染之前得到提前預(yù)警，并進(jìn)行自我隔離。

原文：https://medicalxpress.com/news/2020-04-smartwatch-infection.html

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