2024年生成式AI行業(yè)應用現(xiàn)狀分析 金融、醫(yī)療等行業(yè)將優(yōu)先受益于生產式AI大模型技術發(fā)展【組圖】

行業(yè)主要上市公司：百度(BIDU.O);科大訊飛(002230);騰訊(0700.HK);阿里巴巴(BABA.N);商湯科技(0020.HK);拓爾思(300229);出門問問(2438.HK)等。

本文核心數(shù)據(jù)：生成式AI采用率;生成式AI在不同職能實現(xiàn)比例及價值

金融、醫(yī)療等行業(yè)將優(yōu)先受益于生產式AI大模型技術發(fā)展

生成式AI概念及產品的面世讓很多領域的行業(yè)有了提高效率的可能性，推動了內容創(chuàng)作的效率提升，個性化推薦服務的實現(xiàn)，創(chuàng)意與設計的拓展，虛擬內容創(chuàng)作與人物塑造的發(fā)展，以及決策輔助與預測分析的優(yōu)化，為各行業(yè)帶來了更多的創(chuàng)新機會和競爭優(yōu)勢。生成式人工智能可能會逐漸影響所有行業(yè)，但某些行業(yè)有望優(yōu)先從這項技術中受益。

制造業(yè)、醫(yī)療健康、電信行業(yè)和零售業(yè)對生成式AI采用率仍有提升空間

從生成式AI在我國各細分領域的采用率來看，制造業(yè)、醫(yī)療健康、電信行業(yè)和零售業(yè)中對生成式AI技術的采用率有較快增長，但也僅分別達到5%、7%、10%和13%，與人工智能企業(yè)整體平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因，可能是當前應用端尚未真正做到易懂易用，AI成為合格生產力前仍需進行過多調校、及其他限制，但可以預見，一旦攻克應用端使用效率問題，生成式AI的市場規(guī)模、及其在各行業(yè)的使用率會迎來真正的爆發(fā)期。

生成式AI客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)四大領域應用滲透率較高

生成式AI能為絕大多數(shù)智能領域創(chuàng)造價值，根據(jù)麥肯錫的一項調研報告數(shù)據(jù)，其在客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)四大領域所創(chuàng)造的價值占到生成式AI年度總價值的75%，其應用滲透率較高。

注：X軸為生成式AI在各個職能中之處的百分比，y軸為生成式AI在各個職能下的影響價值。

生成式AI行業(yè)應用潛力或超4萬億美元

生成式AI在不同行業(yè)產生2.6萬億至4.4萬億美元的價值，它可以通過提升營銷、客戶互動等為全球零售業(yè)貢獻大約3100億美元價值。在銀行業(yè)，生成式AI可通過承擔客服、代碼生成等任務，進一步提升員工工作效率。在生命科學行業(yè)，生成式AI有望為藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)做出重大貢獻。

生成式AI在娛樂影視也的潛力不容小覷

隨著影視行業(yè)的快速發(fā)展，從前期創(chuàng)作、中期拍攝到后期制作的過程性問題也隨之顯露，存在高質量劇本相對缺乏、制作成本高昂以及部分作品質量有待提升等發(fā)展痛點，急需進行結構升級。運用AIGC技術能激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路，拓展影視角色和場景創(chuàng)作空間，極大地提升影視產品后期制作質量，幫助實現(xiàn)影視作品的文化價值與經濟價值最大化。

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