AI毀滅人類第一步,從教育開始
(圖片來源:攝圖網(wǎng))
作者|萬連山 來源|格隆(ID:guru-lama)
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AI能解決多少問題,也能引發(fā)多少問題。
尤其在教育行業(yè)。
01
千年之痛
我們常說人人生而平等,但這句話用在教育上,尤為諷刺。
從古至今,資源分配不均,都是阻礙教育普及的最大阻礙。
自科舉制實行以后,讀書人接受教育最普遍的場所,是書院。普通人想要鯉躍龍門,必須在此寒窗苦讀十年,幸運(yùn)兒通過院試、鄉(xiāng)試、省試、殿試后,便能踏進(jìn)仕途。
這是寒門子弟突破階級的唯一途徑,大體上是公平的,但資源分配的不平均,長期存在。
比如,明朝276年歲月中,共有88位狀元,11人來自北方,77人來自南方。
其中,僅南京(大致相當(dāng)于今安徽和江蘇)、浙江、福建、江西四省,就出了71個狀元。
再結(jié)合下圖。顯然從科舉考試中脫穎而出的狀元籍貫,大致與全國書院的地理分布位置重合。
這是最簡單直觀的例子,說明了教育資源對讀書人的一生,有多么重要。
滄海桑田,沿襲千年的科舉制演變?yōu)楫?dāng)代的升學(xué)考試制度。
義務(wù)教育雖然得到普及,偏遠(yuǎn)地區(qū)的孩子也能享有部分教育資源。但資源分配不均衡的問題,依然根深蒂固。
在我們父母那一輩,“大學(xué)生”還是個稀罕物。
現(xiàn)如今,碩士滿地走,本科多如狗,大街上隨便丟塊磚頭都能砸死5個研究生。
但是,如果換個角度看,就是另一種光景。
中國985、211大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生,依然不到全國人口的0.3%。也就是說,只有0.3%的人接受過我國最優(yōu)質(zhì)的教育。
同時,各地區(qū)發(fā)展水平不同,重點大學(xué)在地理上的分布過于集中,而各地大學(xué)在很大程度上,對本地學(xué)生是優(yōu)先錄取的。
教育落后地區(qū)的孩子,想要考上清華、北大、復(fù)旦,難如登天。
顯然,優(yōu)質(zhì)教育資源的分配,并沒有因為教育普及,而發(fā)生改變。
相反,因為走獨木橋的學(xué)子呈指數(shù)級增長,現(xiàn)代考學(xué)相比古代的科舉,更加內(nèi)卷。
這一點,無論在大城市還是小山村,都是一樣。
所以無論是經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東南沿海,還是新疆、西藏的偏遠(yuǎn)山村,一名經(jīng)驗豐富的教師,都是千金難求。
此時此刻,許多跟著時代潮流的教育機(jī)構(gòu),便打出“AI取代特級教師,顛覆傳統(tǒng)教育模式”的口號,戳中了所有為人父母的痛點。
主要在5個方面發(fā)力:
1.幼教機(jī)器人;2.模擬和游戲化教學(xué)平臺;3.自動化輔導(dǎo)與答疑;4.個性化學(xué)習(xí)、智能化推薦;5.智能測評,如手寫文字識別、機(jī)器翻譯、作文自動評閱等。
毫無疑問,這是美好的愿景,是挑戰(zhàn)數(shù)千年來無解問題的創(chuàng)新之舉。
機(jī)構(gòu)們可以采用最前沿的AI技術(shù),改變傳統(tǒng)的知識傳授方式,讓每一個學(xué)生都得到高質(zhì)量的教育資源。
但是,美好的愿景在現(xiàn)實中,是否真的可行呢?
老祖宗常說,要“因材施教”。
用現(xiàn)在的話講,就是“自適應(yīng)”學(xué)習(xí),跟歐美流行的走班制大同小異。而中國因為人口基數(shù)太大,教學(xué)資源緊張,近幾十年普遍實行的是“一刀切”教育。
這其實是對孩子的不尊重。
每個人生來天賦、興趣各有不同,
憑借技術(shù)的進(jìn)步,的確能讓廣大學(xué)生們得到的平均教育資源,更多一些。
但是,這并不能改變教育在社會中存在的本質(zhì)。
02
有人在天上飛,有人在泥里打滾
寒門再難出貴子,是全球普遍現(xiàn)象。
2017年4月,美國人萬斯寫了本回憶錄,叫作《鄉(xiāng)下人的悲歌》,真實講述了社會、地區(qū)和階層衰落,給窮人們帶來的影響。
作者的祖輩移民來到美國,追尋著“美國夢”,而美國也沒有讓他們失望:隨著美國的工業(yè)化,移民們有了工作,成為藍(lán)領(lǐng)工人,從而躍升為中產(chǎn)階級。
但是,他們骨子里仍然是“鄉(xiāng)下人”,沒有文化,也不注重子女教育。
隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)移,國內(nèi)就業(yè)崗位減少。移民們的后代,很多都找不到工作,從而出現(xiàn)一代不如一代的惡性循環(huán)——身上世襲的貧窮越來越沉重。
上層社會的人脈、財富、精英意識、教育資源,父傳子,子傳孫。而下層社會想要逆襲,難上加難!
而在人工智能時代,不同階層學(xué)生的優(yōu)勢和劣勢,都將更加凸顯。
先說第一點。偏遠(yuǎn)地區(qū)缺少師資力量的本質(zhì),是缺錢。
如今,仍有相當(dāng)一部分地區(qū),學(xué)校教材都難以負(fù)擔(dān),更不用說對設(shè)備、場景要求極為苛刻的AI教育。
他們買不起。
曾經(jīng),有一家公司去鄉(xiāng)村學(xué)校推廣設(shè)備,校長帶業(yè)務(wù)員到一個班級詢問:“家里有電腦的舉手!”
三分之二的學(xué)生沒有舉手。
互聯(lián)網(wǎng)教育普及了這么多年,當(dāng)?shù)貙W(xué)校、家庭如果有資金,早就推廣開來了,何必再等到AI來解決問題?
他們急需的,是解決基礎(chǔ)設(shè)施問題,快點融入到現(xiàn)代社會。不是連吃飯都沒解決,就想著飛上天。
第二,企業(yè)們雖然初心是好的,想通過AI賦能教育,讓孩子們獲得更平均的教育資源。
但資本畢竟是逐利的,開公司不可能只是做慈善,AI教育目前也是從經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市開始。
從前,我們讓一部分人先富起來?,F(xiàn)在,我們還要讓這部分人的后代優(yōu)先受高質(zhì)量教育。
這不是加大了資源分配的不均嗎?
比如在K12教育還沒退潮的時候。
新東方在全國74個城市都有點,主要開設(shè)在省會城市和東南沿海城市,以及少部分三線城市,沒有一個在縣級城市;好未來在43個東南沿海布局,甚至連三四線城市都看不上......
而現(xiàn)在,國內(nèi)眾多要在AI教育布局的企業(yè),他們會舍棄發(fā)達(dá)城市、去下沉做慈善嗎?
明顯不可能。生意就是生意,如果不為賺錢,就黃了。
想讓AI教育下沉到縣城就很難了,下沉到農(nóng)村更是難上加難。
很多事情就是這樣,你無從指責(zé),但遺憾就這樣產(chǎn)生了。
第三,也是最重要的一點:教育在社會中存在的本質(zhì),不會因每個人的平均水平上升而改變。
寒門之所以難出貴子,很大程度上是受制于家庭思維的落差,并不能單純靠外力改變。
有位去山區(qū)支教的網(wǎng)友,曾在微博上說:“當(dāng)?shù)乜瓷先ゼ壹倚e墅,彩禮高達(dá)幾十萬,但學(xué)校卻破破爛爛。”
這種現(xiàn)象,在中國廣大的鄉(xiāng)村地區(qū)隨處可見。
據(jù)一份家庭教育情況報告,在對680個鄉(xiāng)村家庭調(diào)查中,有68.2%的家長缺乏與學(xué)校的溝通,相當(dāng)一部分人把教育子女的責(zé)任全部推給學(xué)校。
此外,在調(diào)查的13934名留守兒童中,絕大多數(shù)家長都在子女教育和掙錢之間取舍失衡。
對于教育,他們急于求成,甚至采用棍棒、恐嚇、毆打等法子。
AI教育,雖然可能讓這些家庭的孩子們獲得更多知識,但如果家長們對教育不重視,寒門依然難出貴子。
這個世界,從來都是不患寡而患不均。
在成年人的世界,我們姑且還能用多勞多得安慰自己。但對孩子的教育而言,很大一部分從一開始,就比含著金鑰匙出生的同齡人困難得多。
即便以后AI教育能普及全國每一個角落,可能也難改變這一點。
03
教育到底是什么?
AI若取代教師,將使教育失去本身的意義。
信息整合、邏輯完整、反饋迅速、思維縝密、知識面廣,這些都是AI遠(yuǎn)超人類的地方,幫助用戶在尋求答案的過程中,節(jié)省了許多精力。
對有自我判斷的成年人而言,可能憑自己成熟的任職,將AI當(dāng)作工具。
但心智不全的小孩,又如何做到這一點?
教育的目的,絕不只是給學(xué)生一個答案,即便AI能把詳細(xì)的推導(dǎo)過程寫出來。
《論語·述而》中說:“不憤不啟,不悱不發(fā)。舉一隅不以三隅反,則不復(fù)也。”
不到學(xué)生努力想明白或想不透的程度,先不要去開導(dǎo)他;不到心里明白、卻又不能完善表達(dá)出來的程度時,不要去啟發(fā)他;給學(xué)生一個方向,如果他不能舉一反三,就先不要往下進(jìn)行了。
在教學(xué)中產(chǎn)生新的思考,通過學(xué)習(xí)來實現(xiàn)個人發(fā)展,這本身是一個有創(chuàng)造力的過程。
優(yōu)秀的教師,從來都不是知無不言、言無不盡,而是擇機(jī)而答,培養(yǎng)學(xué)生獨立思考的能力。
而AI的“有問必答”,明顯做不到這一點。
1921年,愛因斯坦獲得諾貝爾物理學(xué)獎時,有記者問聲音的速度是多少,他拒絕回答。
他說,你可以在任何一本物理書中查到答案:“教育的價值不在于記住很多事實,而是訓(xùn)練大腦會思考。”
其實和孔老夫子的理念,大同小異。
在互聯(lián)網(wǎng)無比發(fā)達(dá)的今天,幾乎任何知識,我們都能在網(wǎng)絡(luò)上獲取。
而在未來,甚至不用自己動手,AI會幫你把所有信息分門別類呈現(xiàn)在面前,知識獲取更加便捷。
得到這種唾手可得的知識,算得上學(xué)習(xí)嗎?肯定不算,只有獨立思考才算。
所以我們的教育創(chuàng)新,是基于以下三點:1.保護(hù)學(xué)生的好奇心、激發(fā)想象力;2.創(chuàng)造更寬松的空間和時間;3.引導(dǎo)孩子在價值取向上有更高追求,避免短期功利主義。
換句話說,我們可以把一些事情交給AI,但更深的思考還得靠自己。
未來無論是課堂上、考試上,AI只能給出照本宣科的答案,人類卻能探索更多。
但這一切的前提,我們普羅大眾的兒子、孫子一輩,還能享受到人類教師的輔導(dǎo)。
教育這一塊,老師的成本是最高的。如果AI大量進(jìn)入校園,必然會使得優(yōu)質(zhì)師資繼續(xù)往私立教育集中,不平等只會更加加劇。
有錢的家庭請得起,沒錢的家庭就是請不起,只能請AI老師教小孩。
這可能就是社會現(xiàn)實!
內(nèi)卷的本質(zhì),本就是在資源有限的世界,所有人的欲望都無限且趨同。
從而導(dǎo)致,他吃一口,我就少吃一口的惡性競爭。
這條路一旦開始,就沒有回頭路。
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編者按:本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號:格隆(ID:guru-lama),作者:萬連山
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