公有云內卷時代，青云的新想象力在哪？

（圖片來源：攝圖網）

作者|科技云報道 來源|科技云報到(ID：ITCloud-BD)

2023年接踵而至的價格戰(zhàn)，將國內公有云的競爭力度再次拉滿。阿里云、騰訊云、京東云、移動云帶頭降價，也將寒意傳導給了更多腰部云服務商。毫無疑問，這是一場對云服務商的殘酷考驗。

在公有云高度內卷的階段，以價格換市場無疑是一種有效的競爭手段，但這種效果能維持多久？換句話說，公有云市場的競爭維度，是否只能被拉平在千篇一律的價格戰(zhàn)中？公有云市場，又是否還存在未被充分開墾的良田？

對于這些問題，青云公有云似乎有了新的解題思路。

 一

基于領先技術的長跑

誕生于2012年的青云科技，是中國最早一批推出公有云服務的云服務商。彼時的硅谷誕生了諸多云計算領域的獨角獸公司，而國內企業(yè)仍習慣于傳統(tǒng)IT煙囪式架構，云計算作為一種全新的技術變革為初創(chuàng)的青云帶來了無限的前景。

那一年，國內互聯(lián)網業(yè)務與移動互聯(lián)網業(yè)務爆發(fā)式增長，靈活、彈性、高性價比的公有云由此進入互聯(lián)網企業(yè)的視野。

數據顯示，2013年，業(yè)界創(chuàng)建一臺虛擬機普遍需要15分鐘，而青云公有云只需要6秒，且按秒計費。憑借領先的技術，青云公有云迅速搶占了互聯(lián)網市場。

進入2014年，青云洞察到市場上的一些新變化：傳統(tǒng)企業(yè)開始關注上云，銀行、零售、交通等領域的頭部客戶進入云服務商視野。

青云適時做出重大改變，結合公有云服務模式，推出了私有云的交付方式，并率先在國內提出“公私統(tǒng)一”架構混合云的技術主張，從而進一步拉大了與對手的領先優(yōu)勢。

正因為“公私一體”架構的混合云交付模式，青云的公有云和私有云能夠為企業(yè)提供一致體驗，還能將云的彈性靈活、安全可靠融為一體，越來越多的企業(yè)不需要在云的“便捷性”和“安全性”之間左右徘徊、艱難取舍，實現“魚和熊掌兼得”。

伴隨這個重要時期，青云也從早期單一的公有云服務，持續(xù)迭代升級、推陳出新，發(fā)展成為覆蓋存儲、超融合、SDN、SD-WAN等熱門技術領域、全面豐富的云端技術棧，將公有云和私有云相互補充，以靈活的產品、服務架構和場景化解決方案，為中大型企業(yè)客戶鋪筑云化之路。

彼時，國內不少政企、金融等行業(yè)機構，選擇將部分非核心業(yè)務或生態(tài)相關業(yè)務放在青云公有云，充分利用公有云的彈性資源，以更快響應業(yè)務訴求，同時基于行業(yè)規(guī)范、合規(guī)性要求，將核心業(yè)務放在青云私有云。

而一些對云計算數字化技術理解更深的傳統(tǒng)企業(yè)，則愿意將青云公有云作為整個業(yè)務的數字底座，將相關服務按功能分類逐步上云。

比如，江蘇交控作為交通行業(yè)數字化轉型排頭兵，基于青云公有云打造了交通新基建，實現了對高速行車的統(tǒng)一指揮調度；某大型銀行基于青云公有云提供普惠金融服務，既滿足合規(guī)要求，也響應了國家金融信創(chuàng)戰(zhàn)略，充分發(fā)揮金融對經濟發(fā)展的支撐作用。

2017年，隨著企業(yè)多云和混合云部署日益常態(tài)化，容器的出現使得企業(yè)在混合云異構基礎設施環(huán)境中，更容易實現敏捷開發(fā)和持續(xù)交付，以容器為代表的云原生技術正式登上歷史舞臺。

這一次，青云依然站在了技術創(chuàng)新的前沿，其容器平臺KubeSphere自2018年推出以來，已成為全球三大主流開源容器平臺之一，是由中國公司發(fā)起的、唯一一個具有世界影響力的開源容器平臺，其開源社區(qū)用戶覆蓋全球100多個國家和地區(qū)，為上萬家企業(yè)用戶在生產環(huán)境中所應用。

這不僅為青云領跑云原生奠定下堅實的技術基礎，更為其混合云戰(zhàn)略進一步領先市場祭出了殺手锏。

在云原生技術的加持下，青云公有云作為混合云戰(zhàn)略的重要補充，進一步為企業(yè)客戶提供更廣泛的、統(tǒng)一的云服務，助力企業(yè)更便捷、高效地構建自己的業(yè)務應用，專注于業(yè)務創(chuàng)新。

不難發(fā)現，在過去十余年里，青云經歷了云計算從公有云、私有云、混合云到云原生的云計算“黃金十年”發(fā)展浪潮，從技術迭代到客戶需求的演進，青云始終踩著時代的節(jié)拍，憑借領先的技術和戰(zhàn)略布局，一次次顛覆中國本土云計算行業(yè)舊有的技術格局、業(yè)務路徑和商業(yè)模式。

在此過程中，青云公有云也一直保持著長跑的姿態(tài)，從最早服務互聯(lián)網用戶，到基于“公私一體”架構混合云服務中大型企業(yè)客戶，再到如今提供便捷的云原生實踐，始終為企業(yè)提供獲取持續(xù)價值的路徑，以中立靈活的方式滿足不同企業(yè)深度用云、管云的需求。

二

 掘金算力新大陸

‍不可否認的是，中國云計算市場經歷十多年的發(fā)展已步入成熟期，隨著云計算IaaS層技術的拉平，越來越多的競爭者進入這一領域。為了提升公有云IT基礎設施投入的復用率，更多的云服務商進入了價格競爭階段，試圖擠出競爭對手。

面對市場競爭加劇，青云公有云不可避免地被裹挾其中，但卻并沒有選擇參與價格戰(zhàn)。

在青云看來，價格并不是客戶上云、用云的唯一指標，企業(yè)客戶更多的關注技術、服務、運維、響應支持等綜合因素。青云公有云始終以客戶利益為先，持續(xù)滿足客戶各類需求，創(chuàng)造更多價值。

“其實客戶還是會希望得到好的服務，希望公有云的廠商能夠為他們提供所需要的服務支撐。

比如傳統(tǒng)企業(yè)對于公有云的理解，一般沒有互聯(lián)網企業(yè)了解全面，這時候就需要有更多的前期商業(yè)溝通、架構咨詢和服務支撐，他們也會去比較整體的TCO、性價比，所以我們會給到客戶完整的解決方案”，青云科技副總裁沈鷗表示。

正因如此，青云公有云將目光投向了更多的傳統(tǒng)行業(yè)，為更看重服務質量的行業(yè)客戶提供服務。除了一直重點投入的金融行業(yè)，教育、醫(yī)療、能源、制造等行業(yè)正在成為青云公有云新的機會和市場。

不僅如此，隨著云計算市場的成熟和服務細分，青云還洞察到一個新變化：隨著云原生技術的快速發(fā)展，PaaS正在和IaaS解耦，這也將逐步分化出應用服務供應商和算力資源服務商兩個群體。

其中，云原生技術可以讓企業(yè)橫跨在不同的IaaS資源上構建應用，無視底層基礎設施。而云原生的需求既有面向行業(yè)應用的，也有聚焦在業(yè)務應用的，所以在不久的將來，上層的應用服務將成為一個巨大的市場。

面對即將爆發(fā)的應用服務市場，青云已手握云原生的入場門票。

通過云原生帶動公有云的發(fā)展將是關鍵一步：一方面，通過自身沉淀的云原生技術、產品，青云公有云能夠為企業(yè)提供高效便捷的云原生服務；另一方面，通過更開放的生態(tài)合作，青云公有云將接入更多第三方優(yōu)秀的廠商，滿足客戶多元的個性化業(yè)務需求，最終帶來更多創(chuàng)新前沿價值。

在IaaS層面，算力資源正在成為國家數字新基建的核心組成部分，當下國家全力推進的“東數西算”工程，正是以算力促進數字經濟發(fā)展的新引擎。

工信部統(tǒng)計顯示，截至去年底，我國算力總規(guī)模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規(guī)模超過1000EB (1萬億GB)，算力核心產業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。另據中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。

算力服務市場的快速發(fā)展，也讓青云公有云找到了突圍的方向。

沈鷗曾在采訪中透露，2020年國家提出“新基建”時，青云通過研究相關政策和行業(yè)需求已經看到數字經濟對算力中心和多元算力的需求。提前兩年的布局，使得青云已經具備服務算力中心建設三要素（架構/能耗管理、多元算力操作系統(tǒng)以及多算力集群運營）的能力，相關產品和技術已在多個政府相關項目中得以落地實踐。

目前，青云已構建了全面的算力基礎設施，打造和持續(xù)升級了一系列高性能、彈性敏捷、安全可靠的算力產品及服務，既包括企業(yè)級e系列云服務器、高性能計算EHPC、QKE容器引擎、分布式存儲，也有企業(yè)云平臺、超級智算平臺等，以滿足企業(yè)通用算力、高性能計算、科學計算等算力需求，幫助企業(yè)實現統(tǒng)一高效的海量數據存儲和管理，全面支撐企業(yè)業(yè)務數字化創(chuàng)新。而這也是青云公有云與私有云融合創(chuàng)新的體現之一。

基于完整的算力基礎設施，青云能夠為工業(yè)仿真、大氣環(huán)境、醫(yī)療醫(yī)藥、教育科研、交通物流、自動駕駛、智慧政務等領域企業(yè)提供蓬勃算力，驅動業(yè)務創(chuàng)新。

以青云超級智算平臺為例，整個平臺核心代碼由青云自主研發(fā)并堅持迭代，其不僅可提供多元算力的海量擴展，同時支持跨地域數據中心網絡及分布式云的構建，并提供算力的統(tǒng)一調度、統(tǒng)一運營服務。而這種能力正是來源于對青云公有云算力能力的提煉。

如今，青云超級智算中心平臺已率先落地國家級超算中心。其中，青云承建了其超算公共服務云、政務行政服務云和公共云，提供HPC高性能計算、EHPC彈性高性能計算、標準云服務（包括IaaS/PaaS/GPU/AI）以及基于分布式云架構的區(qū)域云服務。

正是基于較早的算力布局和大規(guī)模的生產實踐經驗，青云在算力的調度、管理、運營等方面都具備了可靠的能力支撐，對于客戶多樣化的算力需求，也可以快速滿足和響應。由此，青云公有云也獲得了全新的發(fā)展機遇。

三

AI算力的突圍

2023年伊始，以ChatGPT為代表的AI大模型飛速發(fā)展，進一步推動了算力需求的猛增。從最早的ResNet、inception等模型，到如今的GPT模型，大模型的參數量不斷壯大，數據量加速指數級攀升之下，所需的AI算力也呈指數級提升。

然而，AI算力的爆發(fā)式增長也為各行業(yè)用戶帶來了新的困擾：

第一，AI大模型訓練和推理需要用大規(guī)模、高性能的計算資源，巨大的計算量需求，導致算力成本極高；

第二，AI技術在各行業(yè)的應用不斷擴大，實時響應和決策也成為了企業(yè)的核心需求，如在AI訓練和推理過程中遇到響應瓶頸，極大影響運行速度；

第三，傳統(tǒng)的物理服務器和數據中心架構很難支撐AI大規(guī)模訓練，企業(yè)的運維壓力越來越大；

第四，極高的技術門檻，讓很多企業(yè)對AI技術的使用產生了極大阻力。

面向AI浪潮，青云公有云抓住機會進一步突圍，從龐大的AI算力需求中開疆拓土。

沈鷗表示，希望能夠讓客戶以極低的成本，高效便捷的獲取到穩(wěn)定的、優(yōu)質的底層基礎設施，為AI大模型訓練和推理提供支持，包括大規(guī)模高性能計算資源、高速數據存儲和管理服務、高性能網絡服務等。

值得注意的是，AI大模型訓練和推理，本身也是一個復雜的技術體系，為了幫助客戶屏蔽復雜的技術，云廠商與大模型廠商的合作將是發(fā)展趨勢之一。

對此，青云公有云將通過開放生態(tài)的合作模式，接入專業(yè)的大模型廠商或AI團隊專業(yè)服務能力，聯(lián)合針對客戶AI相關業(yè)務提供場景化方案，協(xié)助客戶完成數據采集、算力平臺建設、模型訓練和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最終構建或落地符合真實需求的AI應用，形成自己的差異化競爭力。

同時，AI也是一個很寬泛的領域，它對于算力的需求復雜且多種多樣，青云公有云也會以覆蓋通用算力、科學計算、高性能計算等各種算力的完整算力基礎設施，為企業(yè)客戶提供多樣化的算力支持。

例如，青云即將發(fā)布的新一代計算型e4云服務器，就能夠很好地應用于對計算和網絡有更高性能要求的業(yè)務場景。

據悉，e4云服務器采用最新的第四代英特爾®至強®鉑金處理器，性能全面提升，相比上一代（e3），CPU性能提升50%，存儲IOPS性能提升35%，物理網絡性能提升100%，網絡延遲降低30%，并且支持AMX、QAT等加速引擎，深度學習和訓練推理性能大幅提升，SSL解密效率提升6倍，壓縮解壓縮提升8-9倍，可以輕松滿足企業(yè)AI推理、高性能計算、大數據、數據庫等業(yè)務場景需求。

總體而言，在算力運營方面，青云公有云充分發(fā)揮其算力調度管理能力，與運營商、大型政企科研機構相互配合，扮演好算力運營的角色；在算力場景能力方面，青云基于公有云能力打造了全面的算力基礎設施，為企業(yè)提供多樣化的算力支撐；在AI算力生態(tài)方面，青云公有云則積極與AI大模型公司合作，通過積極的商業(yè)模式來驅動發(fā)展，為企業(yè)客戶創(chuàng)造更多價值。

結語

在公有云高度內卷的時代，青云并不盲從價格戰(zhàn)，而是另辟蹊徑，通過前瞻性的布局和持續(xù)領先的技術能力，走出了云原生和算力的新路徑，從而給予市場新的想象力。

編者按：本文轉載自微信公眾號：科技云報到(ID：ITCloud-BD)，作者：科技云報道