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2023年中國智能制造市場發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析(附市場規(guī)模,市場前景等)【組圖】

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20 李明俊 ? 2023-09-22 15:27:05  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E40496G2

智能制造的定義

根據(jù)《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2021版)》,智能制造是基于先進(jìn)制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期,具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征,旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效率效益和柔性的先進(jìn)生產(chǎn)方式。

智能制造涵蓋智能制造裝備和智能制造系統(tǒng)解決方案。

其中,智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱。根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》,智能制造裝備分為重大成套設(shè)備制造、機(jī)器人與增材裝備制造、智能測控裝備制造、其他智能裝備制造、智能關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件制造和智能制造相關(guān)服務(wù)6大類。

智能制造系統(tǒng)解決方案是指以自動化、網(wǎng)絡(luò)化為基礎(chǔ),以數(shù)字化為手段,以智能制造為目標(biāo),借助新一代信息通信技術(shù),通過工業(yè)軟件、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、智能技術(shù)和裝備的集成,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)縱向集成、橫向集成的各類智能化解決方案的總稱。

圖表1:智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖

圖表2:智能制造系統(tǒng)解決方案典型應(yīng)用場景全景圖

我國智能制造業(yè)進(jìn)入繁榮發(fā)展階段

進(jìn)入21世紀(jì),全球主要經(jīng)濟(jì)體相繼提出制造業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略,德國提出“工業(yè)4.0”計(jì)劃,將物聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)技術(shù)融入制造業(yè);美國提出“先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略”“再工業(yè)化計(jì)劃”等,確保美國在先進(jìn)傳感、先進(jìn)控制和平臺系統(tǒng)、數(shù)字制造等領(lǐng)域的優(yōu)勢地位;日本提出“新機(jī)器人”戰(zhàn)略計(jì)劃,將機(jī)器人和IT技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等深度融合。

我國也提出《中國制造2025》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等國家戰(zhàn)略,推動制造業(yè)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展,我國智能制造業(yè)進(jìn)入繁榮發(fā)展階段。

根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù),截至2023年7月,我國已建成智能制造能力成熟度2級以上水平數(shù)字化車間和智能工廠2500余個(gè),這些示范工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短了20.7%,生產(chǎn)效率平均提升了34.8%,產(chǎn)品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均減少了21.2%。

截至2022年6月,我國已培育智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商超過6000家,煉化、印染、家電等領(lǐng)域智能制造的水平都處于世界領(lǐng)先水平。

智能制造試點(diǎn)示范行動持續(xù)推動智能制造高質(zhì)量發(fā)展

工信部等部門自2015年以來,每年遴選一批智能制造優(yōu)秀場景,以揭榜掛帥方式建設(shè)一批智能制造示范工廠和智慧供應(yīng)鏈。其中,2022年度智能制造示范工廠揭榜單位公示名單99個(gè),智能制造優(yōu)秀場景公示名單389個(gè),共計(jì)488個(gè)。

從入選智能制造示范工廠名單企業(yè)所屬行業(yè)占比分布情況來看,裝備制造行業(yè)保持領(lǐng)先,2022年占比為39%。2022年縱橫機(jī)電、中天鋼鐵(南通)、施耐德電氣等裝備制造業(yè)企業(yè)入選。其中,汽車類智能制造工廠揭榜企業(yè)比例,由2021年的15%提升至2022年的32%,出現(xiàn)快速增長。

消費(fèi)品行業(yè)中,2022年有巨化集團(tuán)、賽輪集團(tuán)、湯臣倍健等企業(yè)入選,入選企業(yè)數(shù)量占比為30%。

原材料行業(yè)中,2022年有寶武集團(tuán)、首鋼鋼鐵、中科(廣東)煉化等企業(yè)入選,入選企業(yè)數(shù)量占比為25%。

開展智能制造試點(diǎn)示范行動,探索智能制造最佳實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、精準(zhǔn)化的推廣路徑,有助于推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)的根本轉(zhuǎn)變,推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級,促進(jìn)工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型,加快制造強(qiáng)國建設(shè)。

圖表3:2021-2022年智能制造示范工廠四大行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域及企業(yè)數(shù)量(單位:家)

智能制造下游應(yīng)用場景豐富支撐萬億市場規(guī)模

智能制造下游應(yīng)用場景豐富,涵蓋了紡織、造紙、通用/專用設(shè)備制造、電氣機(jī)械和器材制造等多個(gè)行業(yè),為工業(yè)智能化生產(chǎn)管理提供數(shù)控機(jī)床、成套設(shè)備等智能制造裝備,基于數(shù)字化車間/智能工廠設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)及工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、倉儲配送、設(shè)備運(yùn)維、安全管控、能源與環(huán)保、經(jīng)營管理等應(yīng)用場景提供智能制造系統(tǒng)解決方案。

近年來,我國造紙業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造、通用設(shè)備制造、專用設(shè)備制造等行業(yè)固定資產(chǎn)投資額持續(xù)增長。2022年,我國造紙業(yè)固定資產(chǎn)投資額為3105億元,同比增長8.3%,電氣機(jī)械和器材制造行業(yè)固定資產(chǎn)投資額為16507億元,同比增長42.6%,通用設(shè)備制造行業(yè)固定資產(chǎn)投資額為10086億元,同比增長14.8%。

智能制造下游行業(yè)固定資產(chǎn)投資持續(xù)增長,行業(yè)數(shù)字化、智能化水平不斷提升,支撐我國智能制造萬億市場規(guī)模。2022年,我國智能制造行業(yè)市場規(guī)模(包括智能制造裝備及智能制造系統(tǒng)解決方案)約為4萬億元,其中,智能制造裝備市場規(guī)模約3.2萬億元,智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模約0.8萬億元。

預(yù)測到2027年,我國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到6.6萬億元,其中智能制造裝備市場規(guī)模約5.4萬億元,智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模約1.2萬億元。

圖表4:2018-2027年中國智能制造下游細(xì)分行業(yè)固定資產(chǎn)投資額(單位:億元)

(注:行業(yè)排序參照《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中行業(yè)所處先后順序進(jìn)行編排)

圖表5:2018-2027年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模及前景預(yù)測(單位:萬億元)

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容,請注明資料來源(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)。

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