我在長沙“造”車,沒人開的那種
作者|魏啟揚 來源|智能相對論(ID:aixdlun)
滴滴Robotaxi雨中首秀,朱廣權在央視新聞中賣力宣傳,再聯(lián)想到過去不到70天的時間內(nèi),百度、AutoX、文遠知行先后推出的Robotaxi開放服務,技術廠商、出行平臺們的大范圍營銷傳播,幾乎讓我們產(chǎn)生了一種已經(jīng)進入到無人駕駛時代的錯覺。
今天,我們不討論自動駕駛技術的成熟程度,也不探究無人駕駛的商業(yè)路徑,我們將盡力還原一個普通民眾最為關切問題的全景——即已經(jīng)越來越多滲透到我們生活中的自動駕駛車輛是怎么“造”出來?
我們找尋問題答案的地點選在長沙,原因無他,這里有全國首批量產(chǎn)L4級別Robotaxi運營車隊,這里還有全國最豐富的落地場景,自然能展現(xiàn)出一個立體的“造車”全景圖。
01
最大的困難就是對未來的無知
作為智能駕駛汽車的中樞,國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(長沙)測試區(qū)的云控平臺監(jiān)控大廳很少向我這樣的“外人”開放。
見到長沙智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺負責人毛榮標之前,首先要經(jīng)過國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(長沙)測試區(qū)那道偶爾才會開啟的閘門,然后在空蕩蕩的測試區(qū)內(nèi)穿行一小段路程,最后進入到一棟只有3層的小樓內(nèi),毛榮標的辦公室和云控平臺都“隱匿”在這棟小樓里面。
事實上,在進入到云控平臺監(jiān)控大廳的前一刻,我對“大數(shù)據(jù)”對自動駕駛究竟有多大意義都沒有很深的概念。
直到一幅占據(jù)了兩層樓高度、堪比IMAX電影巨幕的監(jiān)控大屏突然充斥了我的所有視野,頓時有了種被“數(shù)據(jù)”包裹住了的感覺。
屏幕的正中C位是一幅長沙地圖,每個接入云控平臺的紅綠燈、攝像頭、車路協(xié)同設備以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車的動態(tài)數(shù)據(jù)都清晰的展現(xiàn)其中,每過一秒,屏幕中的數(shù)字都會變換跳動“刷新”一次,每次“刷新”也意味著自動駕駛的進程向前又邁出了一小步。
身處云控平臺監(jiān)控室的感覺很奇妙,雖然占據(jù)視覺中心的是長沙地圖,但感受到的卻是撲面而來的“數(shù)據(jù)洪流”,看屏幕的時間長了,站在監(jiān)控大廳的中央,幾乎會產(chǎn)生自己也成為數(shù)據(jù),融入其中的幻象。
然而毛榮標和他的同事們似乎對此早已習以為常,平靜的坐在工作臺前進行著一些操作。
在來湘江智能(國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(長沙)測試區(qū)的運營公司)之前,毛榮標與高速公路打了10多年的交道,他最得意的項目經(jīng)歷就是參與了矮寨大橋的信息化系統(tǒng)研發(fā)與建設。
“其實智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺的技術原理和我之前經(jīng)手過的智慧高速項目在大方向上是相通的,都是對數(shù)據(jù)的采集、分析和處理,兩者間最大的不同在于數(shù)據(jù)源有很大差異,這也是智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺所要面臨的難點之一。”
在長沙市的智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中,云控平臺承擔著自動駕駛測試、智慧交通支持、智慧出行服務以及匯聚產(chǎn)業(yè)生態(tài)四重功能,其中對自動駕駛提供測試服務是立足之本。
因而毛榮標遇到的第一個挑戰(zhàn)是,如何處理云控平臺中產(chǎn)生的每天成幾何數(shù)增加的非結構化數(shù)據(jù),也就是怎樣從視頻數(shù)據(jù)中提取出成事件、成結構化的信息,可以“投喂”給智能駕駛車輛測試訓練所用。
“之前很長一段時間,我們的數(shù)據(jù)并沒有形成資產(chǎn)利用起來,直到引入了華為‘八爪魚’,再結合我們自研的數(shù)字圖像處理技術,這一方面的短板才算補齊。”
技術上的難題總有技術層面的解決辦法,相比非結構化數(shù)據(jù)的處理,讓毛榮標更加撓頭的是云控平臺的升級速度跟不上技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。
迄今為止,智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺如何建,怎么建,行業(yè)里都未形成統(tǒng)一標準,作為指引性文件,由國家11個部委今年3月份聯(lián)合發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》雖然提到全國要建設一個“邏輯統(tǒng)一,物理分離”的大數(shù)據(jù)平臺,但這模棱兩可的8個字對于毛榮標和他的同事們的落地操作來說,實在意義不大。
“我們所能做的只能是與時間賽跑。”
長沙采取的策略是先落地,然后再根據(jù)需求進行再升級,這項工作的具體任務落到了毛榮標團隊的肩上,“我們看到的是云控基礎平臺,這個平臺最初的設計思路是為自動駕駛測試服務,但根據(jù)‘頭羊計劃’的規(guī)劃,未來三年全市的公交車、危化品運輸車、校車、渣土車、環(huán)衛(wèi)車等重點車輛都要進行智能化改造,接入云控平臺的管理,因而我們正在對平臺進行一次大的升級,算是2.0版本吧。”
這是一項大工程,基本上算是重建了一個全新的云控管理平臺,接入更多的不同類型的智能汽車,除了數(shù)據(jù)處理的數(shù)量級別提升了之外,處理的數(shù)據(jù)維度和不同車輛的管理要求又各有不同,因而平臺的功能也會跟隨有較大調(diào)整。
“我們現(xiàn)在只是對5類重點車輛接入到平臺管理,當更多不同類型的車輛接入到平臺后,我們該怎么辦?當接入平臺的智能化改造程度更深了后,我們該怎么辦?當接入平臺車輛的智能駕駛級別有了整體躍升了后,我們又該怎么辦?”
毛榮標提出的這些問題沒有人可以回答,長沙智能網(wǎng)聯(lián)云控管理平臺的建設方案也謹慎的分成兩期跨年度來施行,其目的就是為了在現(xiàn)有技術下,能夠更加完美的解決當前需求。
在與毛榮標道別之前,他悄悄的告訴我,雖然云控管理平臺項目才剛剛完成招標,距離正式上線還有一段時間,但如何讓普通民眾能夠享受到技術帶來的紅利,更新的技術應用方案已經(jīng)在同步設計之中了,“在智能駕駛的這場長跑中,我們必須跑在前面,才有機會跑到最后。”
02
吃瓜寫代碼,程序員眼中的快樂
云控平臺對自動駕駛的意義不言而喻,但似乎與“造車”沒什么關系,普通人也很難有直觀感受,那么探究控制自動駕駛車輛的系統(tǒng)是如何“打造”的,相信感興趣的人會更多一些。
肖培軍是我們常說的程序員,也是無數(shù)在長沙進行自動駕駛控制系統(tǒng)研發(fā)的軟件工程師中的普通一員。
與肖培軍初次見面是在希迪智駕智駕產(chǎn)品部的大辦公室里,當時幾個工程師模樣的年輕人圍在一臺電腦前,指著屏幕,激烈的爭論著什么,其他人若無其事的在自己的工位上敲擊著鍵盤,肖培軍則坐在一個角落盯著電腦屏幕若有所思。
將肖培軍從自己的世界中拉了出來,他嘿嘿的笑了下,“剛在想一個需求里中功能應該怎樣實現(xiàn),稍微有一點思路了,但還沒想透。”
有些好奇,肖培軍的同事們到底在爭論些什么,肖培軍輕描淡寫的回了一句,“不用管他們,都是一些代碼上的事情,來我們辦公室的次數(shù)多了就習慣了。”
和印象中的程序員有所不同,與肖培軍交談時,他的兩眼一直放光,思維也極為跳躍,他對此的解釋為公司的創(chuàng)業(yè)氛圍讓自己始終處于高度興奮狀態(tài),“我之所以從原來的公司辭職來希迪智駕,就是想給自己挑戰(zhàn),自動駕駛,只要是做軟件的,都會知道這是一件多么有意思的一件事情。”
相比之前在電信行業(yè)和高速公路行業(yè)的軟件工程師經(jīng)歷,肖培軍認為自動駕駛軟件研發(fā)最大的難點在于對程序員自身提出了更高的要求,“自動駕駛是一個非常前沿的行業(yè),它技術更迭的速度非常快,這也迫使我們也要時刻保持學習狀態(tài),學習最新的代碼框架,學習最新的技術方案。”
隨著行業(yè)的進步,個人能力也在同步提升,肖培軍享受著這種踩單車式的遞進成長的感覺,“你知道嗎,通過代碼實現(xiàn)功能,最終體現(xiàn)在自動駕駛汽車上的那種成就感是會讓人上癮的。”肖培軍的快樂源泉很單純。
在肖培軍的印象中,2018年參與的智慧公交項目印象最為深刻,“主要有三難,一是項目時間比較急,從我們接到任務到最后交付只有2個月,另外項目要求改造的是純電動公交車,動力驅(qū)動方式和改造的車型都是我們之前沒有接觸過的,公司是頂著巨大壓力接下這個項目的。”
當時智慧公交項目的難點是如何攻克的,自己主要負責哪部分功能的代碼編寫,肖培軍都記不太清了,唯一記憶清晰的是,“那兩個月我沒有一天早于凌晨12點回家。”
在與肖培軍交談的過程中,正好遇到希迪智駕的下午茶時間,肖培軍的同事們呼啦啦的圍到了一起,一大盤西瓜在談笑間灰灰湮滅。
雖然像肖培軍這樣的軟件工程師們的工作內(nèi)容非常簡單,就是寫代碼,但在工作壓力和長時間的焦慮情緒之下,吃瓜時間的片刻休息也會成為他們簡單的快樂。
“在你們看來神奇無比的自動駕駛汽車,在我眼中不過一堆代碼而已。”這是肖培軍留給我印象最深的一句話。也讓我想起了某大佬的名言 “汽車不就是沙發(fā)加上輪子嗎?” , 自動駕駛不也就是 “電腦加上輪子嗎?”
03
改裝不是做個鐵盒往車上一放就完事
肖培軍所做的是自動駕駛控制系統(tǒng)的軟件研發(fā)環(huán)節(jié),若要最終實現(xiàn)自動駕駛,還需要將軟件系統(tǒng)部署到硬件/汽車上去才行,此時就需要機械工程師出場了。
王良升是希迪智駕的第17號員工,也是一個有著10年工作經(jīng)驗的機械工程師,個子不高,但精力充沛。與軟件工程師長時間呆坐在電腦前不同,王良升平時工作的軌跡分布在車間、工具房、儲藏室、硬件工作室等各個空間,由于工作場合很“隨機”,找他最有效率的方法就電話。
與王良升交流的過程中,時常被同事們的來電中斷,“沒辦法,改裝雖然是自動駕駛汽車上路測試前的最后一道流程,但實際上要和很多部門對接協(xié)調(diào),軟件系統(tǒng)如何部署到車上?增量硬件對工作環(huán)境有什么特殊要求?在拆卸一些原車配件時,會不會對汽車性能產(chǎn)生影響?這些問題得都懂,不懂的話就要問。”
事實上,不光王良升對改裝這項工作異常謹慎,其他部門的同事也會對正在進行的改裝項目表達“關切”,線束怎么接,傳感器的安裝位置,計算單元、后備電源等配件的安裝方案……諸多細節(jié)都要一一囑咐,“雖然最后的工作是我們來做,但最終體現(xiàn)的是所有人的心血,所以大家都很重視。”
當所有信息都在改裝這一環(huán)節(jié)匯總時,作為改裝組的資深機械工程師,王良升自然成了各方信息通達的中樞,接電話也就成了王良升重要的工作內(nèi)容之一。
如果自動駕駛汽車改裝僅靠動動嘴皮子就能完成,那也就太小看自動駕駛這項前沿技術的難度了。
來希迪智駕之前,王良升做過很長一段時間非標設備的研發(fā)設計,也就是不按照國家頒布的統(tǒng)一的行業(yè)標準和規(guī)格制造的設備,而是根據(jù)自己的用途需要,自行設計制造的設備,而王良升能夠進入希迪智駕,很大原因也是自動駕駛的改裝工作與非標設備的研發(fā)有很多相通之處。
雖然都是“命題作文”,但自動駕駛改裝的難度無疑更大一些,王良升舉了個例子,“非標設備只要滿足設計的功能和需求就可以了,對外型、重量、體積這些都沒有很嚴格的要求,所以有些做出來的設備很大很重,但自動駕駛不同,裝到車上的那些增量配件,是需要自己找地方去裝的。”
王良升表示,車上的空間本來就有限,還要考慮布局、美觀、散熱、封裝等多個維度的特殊要求,特別是在固定空間里的三維建模常常會有誤差,這會導致最終做出來的零配件需要多次修改才能最終確定,而王良升的任務就是利用自己的專業(yè)能力和經(jīng)驗,將調(diào)整修改的次數(shù)減到最少。
“像我們裝在車上激光雷達的一個支架,為了保證雷達的最佳工作狀態(tài),安裝位置被限定在幾個固定的地方,然后我們還要考慮行車安全和支架的穩(wěn)定性,不至于跑著跑著掉下來了,別看這個支架很小,但方案我們是改了好幾版。”
這樣的例子在王良升的工作中經(jīng)常遇到,更有甚者與某重卡主機廠合作一個L4級自動駕駛測試車改裝項目時,王良升和三個同事先是花了半個月時間與主機廠對接需求,然后又花了半個月時間設計方案,其中涉及到車載計算機、后備電池、交換機、路由器、攝像頭、雷達等多類硬件,“其實系統(tǒng)、算法什么軟件層面的東西,我們都是現(xiàn)成的,就是這些硬件的安裝細節(jié)磨人,最終到項目交付,我們前后花了快3個月時間。”
請注意,這還只是測試車輛的改裝交付,在今后的測試過程中,除了軟件之外,上車的增量硬件也會經(jīng)過大量的測試考驗,體現(xiàn)在王良升的工作上,就是在不斷的拆裝中循環(huán)反復。
“聽我這么說,你會感覺我們的改裝工作確實有難度,但要知道,我們現(xiàn)在做的還只是為了測試自動駕駛功能,在量產(chǎn)車基礎上的改裝,以后要實現(xiàn)平臺化運作,將自動駕駛推向工業(yè)化量產(chǎn),那我們又將面臨更大的考驗,然而能讓自動駕駛大面積落地,造福于人民的生活, 也正是我們工作的意義。”
與王良升作別之前,他用這句話如是評價自己的當前工作。
04
雖然我的工作就是天天坐車,但我每一天都是新的
當自動駕駛研發(fā)流程走到王良升所負責的改裝環(huán)節(jié)后,并沒有到達終點,其完整閉環(huán)是經(jīng)過測試之后再回到軟件代碼的起點。
張麓(化名)是阿波羅智行的測試工程師,王亮(化名)是他的安全員搭檔,他們平時的工作狀態(tài)是王亮坐在Robotaxi駕駛位上,雙手不握方向盤,但隨時準備著接管方向盤,張麓則坐在副駕駛位上,對Robotaxi在行駛過程中的各種異常狀態(tài)進行記錄,特別是當安全員接管汽車時,對這次接管的詳細過程更是要進行詳細記錄。
每天都在車上的狹小空間內(nèi)做著重復的事情,他們會覺得無聊枯燥嗎?“不存在的,我們并不是在固定線路上測試,我們的測試區(qū)域幾乎每隔幾天就要擴大一圈,每天在路上也能遇到很多新奇的事情,這也讓我們時刻能夠保持足夠的新鮮感。”
張麓所說的測試區(qū)域擴大有一個直觀數(shù)字可以體現(xiàn),阿波羅智行的Robotaxi去年9月份進入開放道路測試時,當時長沙只在梅溪湖的核心區(qū)域設置了20幾個站點,現(xiàn)在Robotaxi的站點擴張到80多個,測試區(qū)域也逐漸向梅溪湖全境以及洋湖、含浦等湖南湘江新區(qū)的更廣闊縱深挺進。
當然張麓所說的新鮮感并不完全是由測試區(qū)域擴大面對陌生路況時所帶來的挑戰(zhàn),在另外一個層面,Robotaxi進入到開放測試階段,張麓和王亮還承當著一部分打車乘客的接待任務,“每天和不同的乘客聊天也是挺有意思的”,張麓和王亮幾乎要對每個乘客解釋,為何是無人駕駛的Robotaxi,但還需要他們兩個坐在車上,Robotaxi的工作原理又是怎樣的,很長一段時間,他們幾乎都認為自己是一個出租車司機,“只是不用開車而已”。
乘客們的問題很多,也很有意思,有的乘客會說,“這算哪門子無人駕駛咯,還不是有人在車上看著,我看還不如有人駕駛方便。”也有乘客會說,“還好有你們坐在車上,不然我還真不敢坐。”
“大家都是來嘗鮮的,有些還專程從外省到長沙,就是為了體驗一把,將Robotaxi當成了一個網(wǎng)紅的旅游打卡項目了。”工作量雖然增加,但張麓還是挺感謝這些乘客,“以前我們坐在前排,對后排的乘坐感受體驗不深,開放測試之后,乘客們向我們提供了很多路況條件下的乘坐感受,這些意見對我們通過優(yōu)化算法改善Robotaxi的乘坐舒適性起到了非常大的作用。”
對于乘客或者普通民眾共同參與Robotaxi的“測試”工作,安全員王亮有著自己的職業(yè)煩惱,“我們的車剛上路時,路上有些司機比較好奇,會貼的很近觀察我們,這很危險,也很考驗我們的算法能力,有些司機更過分,會突然開到我們的車前然后緊急剎車別我們,就算是人類司機,這種行為都是非常危險的,更何況Robotaxi還只是個‘孩子’。”
很多接管都是在這種情況下發(fā)生的,王亮也希望大家再多多給Robotaxi點時間,讓它更好成長之后,再接受類似的高難度挑戰(zhàn)。
其實,無論是張麓還是王亮,他們都有一個共同的感受,除了每天遇到的人和事是新的之外,他們每天的工作搭檔——Robotaxi也是“新”的,“你知道嗎?我們的Robotaxi每天都在進化,Robotaxi的每次更新就是一次成長,對于我們來說,也是一次強度更高的提升。”
05
還沒我賺的多,那你去干啥?
作為王亮的同行,希迪智駕安全員周威的工作狀態(tài)與王亮有很大不同。
王亮的測試對象是Robotaxi,主要在城市道路做測試工作;希迪智駕安全員周威的測試對象是重卡,主要在測試區(qū)的封閉道路上做測試工作。
在來希迪智駕之前,周威是一個重卡司機,跑的是長沙到成都的物流專線,這條路全長1200公里,單程一趟要開20個小時,周威跑了15年,最多的一個月跑了11個往返,“雖然賺的錢還可以,但長時間在外面跑車,總覺得沒有根。”
周威尋求改變的轉折來自希迪智駕在招聘網(wǎng)站上發(fā)布的招聘信息,“我平時對自動駕駛比較感興趣,看過一些科普文章,看到這則招聘信息時就很興奮,感覺就是為我量身定制的工作。”周威接到面試電話時正好要出車去成都,“本來都要出發(fā)了,但我不想錯過機會,將出發(fā)時間推后,面試完了才將這最后一趟車跑完。”
周威入職時,希迪智駕剛成立不久,車輛還在改裝的過程中,周威還沒有進入到正式的工作節(jié)奏,平時就是幫忙挪車,可就是挪車這種小活,每次見證著自動駕駛車輛的“成長”,也能讓周威興奮不已。
“說實話,第一次開車做測試時,心里還是挺發(fā)怵的。”周威直到現(xiàn)在還記得測試120公里最高時速時的緊張,“我開重卡的時,都很少開到120公里的時速,你自己想想,你老婆開車到120公里時,你坐在旁邊緊張不,更何況還是無人駕駛。”
那場測試做下來,周威雖然沒握方向盤,沒踩剎車,但手心腳心全是汗,“做安全員一定要膽大心細,用最大的限度將功能體現(xiàn)出來,這就要求對我們的工程師和技術保持足夠的信任,不然你一旦感覺到不安全,去接管汽車,那這樣的測試就沒有意義。”這是一項需要注意力高度集中的工作,周威認為只要自己的精神狀態(tài)能夠保持充沛,這項工作是可以作為事業(yè)來經(jīng)營的,“即便無人駕駛實現(xiàn)了,但技術總是要升級的,在技術升級的過程中,就需要我們這樣的安全員協(xié)助測試。”
外人看來無人駕駛安全員的工作十分神秘,像阿波羅智行Robotaxi安全員王亮就因為周圍朋友們的認同,而有著一種職業(yè)的榮耀感,而周威與原來的跑車朋友聚會時,卡車司機們的交流就簡單了許多。
“你在那邊開無人駕駛車多少錢一個月咯?”
“沒你多。”
“那你過去做啥?”
周威無法解釋,也不愿解釋,他只是反問,“你們知道每天都能回家,每天都能走在時代的最前沿,我的駕駛經(jīng)驗和感受經(jīng)常變成算法工程師們的參考因素,感受時代的進步是種什么感覺嗎?”
自動駕駛改變了周威的生活,在未來,也將改變我們的生活。
后記:
自動駕駛很神秘,自動駕駛背后的人更神秘。
作為科技媒體,對自動駕駛更多關注的是技術的迭代與更新,運營模式的探索與實踐,我們承認,這些維度很重要,但我們往往忽視了在這些前沿,甚至可以說的上偉大的事情的背后,還有著一群普通人在默默付出和奉獻。
這篇文章的主要目的就是想向外界展示這些普通人的工作狀態(tài),現(xiàn)在看來,似乎沒那么神秘了,雖然他們最終會淹沒在滾滾向前的技術車輪下,但他們所做的工作確確實實值得我們尊重與記憶。
我們一定要謹記,科技之美的本質(zhì)不是技術而在人。
編者按:本文轉載自微信公眾號:智能相對論(ID:aixdlun),作者:魏啟揚
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