預(yù)見2023：《2023年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖譜》(附市場(chǎng)供需情況 、競(jìng)爭(zhēng)格局和發(fā)展前景等)

AIGC產(chǎn)業(yè)頭部公司：目前國(guó)內(nèi)AIGC的頭部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大訊飛(002230.SZ)、騰訊(00700.HK)、拓爾思(300229.SZ)、創(chuàng)新奇智(2121.HK)等;未上市的AIGC產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先公司有阿里巴巴、抖音集團(tuán)、華為、小冰、啟元世界、影譜科技、云舶科技、聯(lián)匯科技、一覽科技、視拓云、智源研究院、出門問問、無界AI等。

本文核心數(shù)據(jù)：AIGC所屬國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類;AIGC廣義分類;AIGC行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈;AIGC行業(yè)全景圖譜;AIGC行業(yè)發(fā)展歷程;截至2023年有關(guān)AIGC行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀;截至2023年AIGC行業(yè)融資情況匯總;2021-2022中國(guó)各行業(yè)人工智能滲透度;AIGC行業(yè)主要公司專利數(shù)量和研發(fā)投入概覽;2023年我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)不同商業(yè)模式分布圖;預(yù)測(cè)2027年我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)不同商業(yè)模式分布圖;中國(guó)AIGC行業(yè)代表企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)成果(大模型)及競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià);2022年中國(guó)AIGC企業(yè)省市分布情況;2023年人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布熱力圖;中國(guó)AIGC行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)派系概覽;2023年中國(guó)AIGC行業(yè)市場(chǎng)份額;AIGC行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

行業(yè)概況

1、定義

AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預(yù)訓(xùn)練模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。

狹義的AIGC更關(guān)注圖像、文本、音頻、視頻等內(nèi)容生成，等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而廣義的AIGC則還包括策略生成(如Game AI中游戲策略的生成)、代碼生成(如GitHub Copilot)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生成等。AIGC行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，結(jié)合人工智能的分類，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》，AIGC行業(yè)所屬戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類與國(guó)名經(jīng)濟(jì)行業(yè)對(duì)應(yīng)如下：

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：分類細(xì)致，賽道多

AIGC產(chǎn)業(yè)可大致分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層及應(yīng)用層，目前中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)整體層級(jí)尚不夠完整，模型層成為當(dāng)前關(guān)鍵卡口。在一定程度上限制了上下層級(jí)的發(fā)展。

基礎(chǔ)設(shè)施層：主要分為數(shù)據(jù)層、算力層、計(jì)算平臺(tái)、模型開發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)和其他配套設(shè)施。模型層：即垂直化、應(yīng)用化、場(chǎng)景化的模型和應(yīng)用工具，主要分為底層通用大模型和中間層模型，底層通用大模型又可分為開源基礎(chǔ)模型、非開源基礎(chǔ)模型和模型托管平臺(tái);中間層模型有人類互動(dòng)反饋、大模型調(diào)整和個(gè)性化模型。應(yīng)用層：即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)，按不同的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，可分為生產(chǎn)可直接消費(fèi)內(nèi)容、結(jié)合底層系統(tǒng)生產(chǎn)高附加值內(nèi)容、提供內(nèi)容生產(chǎn)輔助工具、用于提供體系化解決方案四類。在這四類中，目前我國(guó)落地及變現(xiàn)進(jìn)展最快的是生產(chǎn)可直接消費(fèi)內(nèi)容這一賽道。

目前，我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)已涌入了互聯(lián)網(wǎng)大廠，AI公司、生態(tài)場(chǎng)景鏈公司。研究機(jī)構(gòu)等多類參與者。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)有限，目前各類玩家間區(qū)別相對(duì)有限。在我國(guó)的AIGC產(chǎn)業(yè)中，應(yīng)用層是最適合初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入的部分，因此目前應(yīng)用層的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也是最為激烈。

行業(yè)發(fā)展歷程：正處于快速發(fā)展階段

結(jié)合人工智能的演進(jìn)歷程，AIGC的發(fā)展大致可分為三個(gè)階段，即早期萌芽階段(20世紀(jì)50年代至90年代中期)、沉淀積累階段(20世紀(jì)90年代中期至21世紀(jì)10年代中期以及快速發(fā)展階段(21世紀(jì)10年代中期至今)。

早期萌芽階段：受制于當(dāng)時(shí)的科技水平，AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)。1957年，萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森通過將計(jì)算機(jī)程序中的控制變量換成音符完成了歷史上第一次由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品弦樂四重奏《伊利亞克組曲(Illiac Suite)》。1966年，約瑟夫·魏岑鮑娒和肯尼迪·科爾比共同開發(fā)了世界第一款可人機(jī)對(duì)話的機(jī)器人“伊莉莎(Eliza)”,其通過關(guān)鍵字掃描和重組完成交互任務(wù)。80年代中期，IBM基于隱形馬爾科夫鏈模型創(chuàng)造了語音控制打字機(jī)“坦戈拉(Tangora)”，能夠處理約20000個(gè)單詞。80年代末至90年代中，由于高昂的系統(tǒng)成本無法帶來可觀的商業(yè)變現(xiàn)，各國(guó)政府紛紛減少了在人工智能領(lǐng)域的投入，AIGC沒有取得重大突破。

沉淀積累階段：AIGC從實(shí)驗(yàn)性向?qū)嵱眯灾饾u轉(zhuǎn)變。2006年，深度學(xué)習(xí)算法取得重大突破，同時(shí)期圖形處理器、張量處理器等算力設(shè)備性能不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)規(guī)?？焖倥蛎洸楦黝惾斯ぶ悄芩惴ㄌ峁┝撕Ａ坑?xùn)練數(shù)據(jù)，使人工智能發(fā)展取得了顯著的進(jìn)步。但是AIGC依然受制于算法瓶頸，無法較好地完成創(chuàng)造任務(wù)，應(yīng)用仍然有限，效果有待提升。2007年，紐約大學(xué)人工智能研究院?jiǎn)T羅斯·古德溫裝配的人工智能系統(tǒng)通過對(duì)公路旅行中的一切所見所聞進(jìn)行記錄和感知，撰寫出小說《1 The Road》。作為世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說，其象征意義遠(yuǎn)大于實(shí)際意義，整體可讀性不強(qiáng)，拼寫錯(cuò)誤、辭藻空洞、缺乏邏輯等缺點(diǎn)明顯。2012年，微軟公開展示了一個(gè)全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)將英文演講者的內(nèi)容通過語音識(shí)別、語言翻譯、語音合成等技術(shù)生成中文語音。

快速發(fā)展階段，自2014年起，隨著生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)為代表的深度學(xué)習(xí)算法的提出和迭代更新，AIGC迎來了新時(shí)代，生成內(nèi)容百花齊放、效果逐漸逼真至人類難以分辨。2017年，微軟人工智能少女“小冰”推出了世界首部100%完全由人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》。2018年，英偉達(dá)發(fā)布的styleGAN模型可以自動(dòng)生成圖片，目前已經(jīng)升級(jí)到第四代模型styleGAN-XL，其生成的高分辨率圖片人眼難以分辨真假。2019年，DeepMind發(fā)布了DVD-GAN模型用以生成連續(xù)視頻，在草地、廣場(chǎng)等明確場(chǎng)景下表現(xiàn)出色。2021年，OpenAI推出了DALL-E并于一年后推出了升級(jí)版本DALL-E-2，主要應(yīng)用于文本與圖像的交互生成內(nèi)容，用戶只需輸入簡(jiǎn)短的描述性文字，DALL-E-2即可創(chuàng)作出極高質(zhì)量的卡通、寫實(shí)、抽象等風(fēng)格的繪畫作品。

行業(yè)政策背景：政策支持，各省市大力扶持

AIGC行業(yè)屬于人工智能行業(yè)在技術(shù)上的新突破、新發(fā)展，當(dāng)今，人工智能行業(yè)已成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)，是未來科技領(lǐng)域需要搶先搶占的高地。發(fā)展人工智能行業(yè)符合我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，我國(guó)政策大力支持和鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展。

自2015年7月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》首次將人工智能納入重點(diǎn)任務(wù)之一開始，我國(guó)人工智能便步入了新階段。此后，人工智能行業(yè)相關(guān)政策密集出臺(tái)，2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，戰(zhàn)略確立了新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，提出到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。“十三五”計(jì)劃時(shí)期，根據(jù)《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，發(fā)展人工智能，培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)人工智能技術(shù)向各行業(yè)全面融合滲透以及發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的類人智能技術(shù)方法，在基于大數(shù)據(jù)分析的類人智能方向取得重要突破這兩方面成為這一階段的主要任務(wù);十四五計(jì)劃時(shí)期，根據(jù)《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》和《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，人工智能要繼續(xù)進(jìn)行研發(fā)突破和迭代應(yīng)用，深化應(yīng)用端多場(chǎng)景滲透。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、行業(yè)熱度高，受資本追捧

截止2023年4月，AIGC賽道目前在國(guó)外已出現(xiàn)了7家獨(dú)角獸。在我國(guó)，超參數(shù)和小冰公司已明確成為獨(dú)角獸公司，Minimax據(jù)傳估值過10億美元，光年之外則宣布下一輪融資已被認(rèn)購(gòu)2.3億美元。目前，最受頭部資本關(guān)注的機(jī)構(gòu)均與底層大模型相關(guān)或與AI領(lǐng)軍人物下場(chǎng)相關(guān)(如王慧文光年之外、李志飛、周伯文、王小川等)。

多家機(jī)構(gòu)已高度明確要將AIGC作為主投賽道，個(gè)別投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)推出了相應(yīng)的主體孵化項(xiàng)目。整體而言，大部隊(duì)還處在缺乏明確邏輯和標(biāo)的的觀望狀態(tài)。但預(yù)計(jì)本年度融資規(guī)模將有數(shù)倍增長(zhǎng)。隨著底層大模型的逐步開放以及商業(yè)價(jià)值的落地驗(yàn)證，預(yù)計(jì)融資規(guī)模將在2024年出現(xiàn)首次階段性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，投資向AIGC全產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)散。

2、中國(guó)AI應(yīng)用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透

目前，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時(shí)，在推動(dòng)數(shù)實(shí)結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。

據(jù)IDC，2022年中國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動(dòng)駕駛、交通物流所賦予的價(jià)值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

3、AIGC行業(yè)供給狀況

——主要公司專利數(shù)量眾多，研發(fā)投入大，技術(shù)儲(chǔ)備充足

注1：無公開資料的部分以“/”顯示

注2："T"是技術(shù)含量單位，以上科技創(chuàng)新總含量是根據(jù)企業(yè)發(fā)明公布專利，發(fā)明授權(quán)專利，實(shí)用新型專利，外觀設(shè)計(jì)專利四項(xiàng)進(jìn)行單位換算出來

4、AIGC行業(yè)當(dāng)前營(yíng)收模式：當(dāng)前按照產(chǎn)出量收費(fèi)占據(jù)主流，但未來MaaS模式為主流

當(dāng)前來看，我國(guó)AIGC的主流營(yíng)收模式可分為四種：MaaS、按產(chǎn)出內(nèi)容量付費(fèi)、軟件訂閱付費(fèi)、模型定制開發(fā)費(fèi)。其中最具長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力，并將占據(jù)主要市場(chǎng)規(guī)模的為MaaS模式。

MaaS，即Model as Service,也即基于模型的調(diào)用量進(jìn)行收費(fèi)。適用于底層大模型和中間層進(jìn)行變現(xiàn)，按照數(shù)據(jù)請(qǐng)求量和世紀(jì)結(jié)算量計(jì)算，較為典型的是GPY-3基于對(duì)外API的收費(fèi)模型。

按產(chǎn)出內(nèi)容量收費(fèi)，適用于應(yīng)用層變現(xiàn)，其關(guān)鍵在于如何從單次好奇驅(qū)動(dòng)的行為切入，保證產(chǎn)品長(zhǎng)期的復(fù)購(gòu)率。其中會(huì)受到具體屬性的影響，例如版權(quán)授予(支持短期使用權(quán)、長(zhǎng)期使用權(quán)、排他性使用權(quán)和所有權(quán)多種結(jié)合模式，擁有設(shè)計(jì)圖案的版權(quán))、是否支持商業(yè)用途(個(gè)人用途、企業(yè)使用、品牌使用等)、透明框架和分辨率等。

軟件訂閱付費(fèi)，例如ChatGPT Plus目前按月收費(fèi)，20美元一個(gè)月;又如個(gè)性化寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價(jià)格對(duì)外出售，并以約4800歐元/月的價(jià)格提供支持定制的電子商務(wù)版本，大部分C端AIGC工具則以約80人民幣/月的價(jià)格對(duì)外出售。

模型定制開發(fā)費(fèi)，也即傳統(tǒng)項(xiàng)目開發(fā)制。其他模式包括廣告/流量模式，依靠產(chǎn)品獲取用戶點(diǎn)擊，從中獲得廣告流量，但屬于小型項(xiàng)目。

在AIGC產(chǎn)業(yè)中，不同營(yíng)收模式的市場(chǎng)份額將有明顯區(qū)分，盡管目前按照產(chǎn)出量收費(fèi)的模式占據(jù)主流，但隨著底層模型及AIGC應(yīng)用生態(tài)的建立，MaaS預(yù)計(jì)在2027年將逐步成為主流。

5、主要企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)成果(大模型)及競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

中國(guó)AIGC行業(yè)的頭部代表性企業(yè)中，目前互聯(lián)網(wǎng)大廠的業(yè)務(wù)布局最廣，主要分布在一線城市和新一線城市，且紛紛在各賽道進(jìn)行宏觀戰(zhàn)略布局。但其他初創(chuàng)企業(yè)也有自身的優(yōu)勢(shì)，在細(xì)分賽道也有一番成績(jī)。目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了多家從事大模型開發(fā)及延展應(yīng)用的公司，目前尚未普遍形成對(duì)外開放的生態(tài)，需要進(jìn)一步關(guān)注相關(guān)機(jī)構(gòu)的后續(xù)動(dòng)態(tài)。

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

1、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng):北京市AIGC企業(yè)占比最多

根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2022》，我國(guó)2200家AIGC骨干企業(yè)主要分布在北京市、廣東省、上海市、浙江省、江蘇省、四川省、山東省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，為28.32%;其次是廣東省，占比為26.45%，主要分布在深圳市和廣州市;排名第三的是上海市，占比為13.09%;排名第四的是浙江省，占比為9.00%，主要分布在杭州市。在國(guó)內(nèi)主要城市中，AIGC企業(yè)分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和廣州市，占比分別為28.32%、13.41%、13.09%和8.55%。西部地區(qū)的成都市和中部地區(qū)的武漢市同樣是AIGC企業(yè)數(shù)排名靠前的城市。

根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告》，中國(guó)AIGC區(qū)域發(fā)展與國(guó)家區(qū)域戰(zhàn)略高度協(xié)同相互促進(jìn)，區(qū)域要素匯聚加速AIGC產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)。京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳大灣區(qū)已成為我國(guó)AIGC發(fā)展的三大區(qū)域性引擎。依托科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，京津翼、長(zhǎng)江三角洲和珠江三角洲地區(qū)在AIGC科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上走在了全國(guó)的前列。與2017年相比，長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲地區(qū)人工智能科技產(chǎn)業(yè)骨干企業(yè)所占份額增長(zhǎng)速度明顯高于京津冀地區(qū)。成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群也展現(xiàn)出人工智能發(fā)展的區(qū)域活力，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)初顯區(qū)域引領(lǐng)和協(xié)同作用。

2、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)：競(jìng)爭(zhēng)激烈，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有優(yōu)勢(shì)，但后來者眾多

當(dāng)前，我國(guó)的AIGC行業(yè)可劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層及應(yīng)用層三個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)。AIGC行業(yè)的頭部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大訊飛(002230.SZ)、騰訊(00700.HK)等;未上市的AIGC產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先公司有阿里巴巴、抖音集團(tuán)、華為、小冰、啟元世界、創(chuàng)新奇智、影譜科技、拓爾思、云舶科技、聯(lián)匯科技、一覽科技、視拓云、智源研究院、出門問問、無界AI等。值得一提的是超參數(shù)和小冰公司已經(jīng)明確成為獨(dú)角獸公司，Minmax據(jù)傳估值超過十億美元。

目前，我國(guó)的AIGC產(chǎn)業(yè)已涌入了互聯(lián)網(wǎng)大廠，AI公司、生態(tài)場(chǎng)景鏈公司、研究機(jī)構(gòu)等多類參與者。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)有限，目前各類玩家間區(qū)別相對(duì)有限。在我國(guó)的AIGC產(chǎn)業(yè)中，應(yīng)用層是最適合初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入的部分，因此目前應(yīng)用層的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也是最為激烈。

目前，中國(guó)AIGC行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大廠具有明顯優(yōu)勢(shì)，紛紛將資源投入與主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合，打造自己的大模型掌握行業(yè)定價(jià)權(quán)，實(shí)現(xiàn)自身生態(tài)更好的發(fā)展。故挑選了華為、百度、騰訊以及新晉獨(dú)角獸企業(yè)小冰進(jìn)行市場(chǎng)份額分析。目前，中國(guó)AIGC行業(yè)的市場(chǎng)集中度較低，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。以人工智能專利數(shù)量的申請(qǐng)集中度來看，截止2023年5月為止，申請(qǐng)專利數(shù)量排名前四的市場(chǎng)場(chǎng)份額僅占約20%，排名前八的市場(chǎng)前八的僅占約25%，市場(chǎng)集中度較低。導(dǎo)致市場(chǎng)集中度較低的原因主要是因?yàn)锳I技術(shù)迭代更新非?？?，即使是頭部企業(yè)也無法在技術(shù)上形成全面優(yōu)勢(shì)，另外一方面就是AIGC行業(yè)細(xì)分賽道較多且仍處于起步階段，市場(chǎng)空間非常大。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1、市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院測(cè)算，我國(guó)2023年AIGC市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá)到170億人民幣，2023-2025年是我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)的第一階段，增長(zhǎng)率維持在25%左右，2025年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到約260億人民幣。2025年開始，由于行業(yè)生態(tài)完善(特別是底層大模型完成對(duì)外開放)，應(yīng)用層蓬勃將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)，年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過70%。預(yù)計(jì)2027年我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億人民幣，2028年開始，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場(chǎng)景上持續(xù)拓寬加深，深入變革行業(yè)。2028年起，我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模將持續(xù)保高速增長(zhǎng)，2030年市場(chǎng)規(guī)模超萬億。

2、AIGC牽引數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域全新變革

——AIGC有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式，成為未來互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施

如今，AI正大步邁入數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，不僅在寫作、作曲、繪畫等多個(gè)領(lǐng)域達(dá)到“類人”的表現(xiàn)，更展示出在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的非凡創(chuàng)意潛能。這將塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)內(nèi)容的人機(jī)協(xié)作新范式，也讓內(nèi)容創(chuàng)作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制，盡情揮灑內(nèi)容創(chuàng)意。

AIGC正在越來越多地參與到數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)意性生成工作中來，以人機(jī)協(xié)同的方式釋放價(jià)值，成為未來互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。從范圍上看：AIGC逐步深入融合到文字、音樂、圖片、視頻、3D多種媒介的生產(chǎn)中，可以擔(dān)任各個(gè)角色，在人類的指導(dǎo)下完成指定主體內(nèi)容的創(chuàng)作、編輯和風(fēng)格遷移;從效果上看：AIGC在基于自然語言的文本、語音和圖片生成領(lǐng)域初步令人滿意，特別是知識(shí)類中短文、插畫等高度風(fēng)格化的圖片創(chuàng)作，創(chuàng)作效果可以與有中級(jí)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)造者匹敵;從方式上看：AIGC的多模態(tài)加工被廣泛關(guān)注。

——AIGC的應(yīng)用生態(tài)和內(nèi)容消費(fèi)市場(chǎng)逐漸繁榮

AIGC已經(jīng)掀起了一場(chǎng)內(nèi)容生產(chǎn)的革命，在內(nèi)容需求旺盛的當(dāng)下，AIGC所帶來的內(nèi)容生產(chǎn)方式變革也開始引起了內(nèi)容消費(fèi)模式的變化。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。2022年，AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度呈現(xiàn)指數(shù)式爆發(fā)，谷歌、Meta、百度等平臺(tái)型巨頭持續(xù)布局，也有StabilityAI、Jasper AI等獨(dú)角獸企業(yè)橫空出世。AI繪畫已經(jīng)能承擔(dān)圖像內(nèi)容生成的輔助性工作，前期初稿的形成可以由AI提供，后期再由創(chuàng)作者進(jìn)行調(diào)整，從而提高內(nèi)容產(chǎn)出效率、根據(jù)6pen預(yù)測(cè)，未來五年10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，有望創(chuàng)造超過600億以上市場(chǎng)空間。

——AIGC將日益成為未來3D互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)支撐

互聯(lián)網(wǎng)向下一代技術(shù)升級(jí)和演進(jìn)的重要方向是從“在線”走向“在場(chǎng)”，邁向3d互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AIGC將成為打造虛實(shí)集成世界的基石。人們將在虛擬空間構(gòu)建仿真世界，在現(xiàn)實(shí)世界“疊加”虛擬增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)真正的臨場(chǎng)感。隨著XR、游戲引擎、云游戲等等各種交互、仿真、傳輸技術(shù)的突破。信息傳輸越來越接近無損，數(shù)字仿真能力真假難辨，人類的交互和體驗(yàn)將達(dá)到新階段。

AIGC為3D互聯(lián)網(wǎng)帶來的價(jià)值，既保羅3D模型、場(chǎng)景、角色制作能效的提升。也能像AI繪畫那樣，為創(chuàng)作者技法新的靈感?，F(xiàn)階段AIGC在3D領(lǐng)域的突破，主要是從圖片、現(xiàn)實(shí)中存在的物體取材后，再由AI介入進(jìn)行轉(zhuǎn)化，但還處于探索階段。

——AIGC將作為生產(chǎn)力工具來推動(dòng)元宇宙發(fā)展

元宇宙最大的特征是它的可拓展性潛力，它將極大拓展人類在虛擬世界的生存空間，但這個(gè)空間所需要的大量數(shù)字內(nèi)容 單靠人工設(shè)計(jì)和開發(fā)根本無法滿足需求，而AIGC將是新的元宇宙生成解決方案。只有通過AIGC元宇宙才可能以低成本、高效率的方式滿足海量用戶的不同內(nèi)容需求。首先，AIGC為構(gòu)建沉浸式的元宇宙空間環(huán)境提供了核心基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，將成為元宇宙的生產(chǎn)工具;其次，AIGC將作為生產(chǎn)力工具為元宇宙用戶提供個(gè)性化內(nèi)容體驗(yàn);最后，AIGC也將作為用戶交互界面的一部分在元宇宙發(fā)揮作用。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請(qǐng)注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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