【行業(yè)深度】洞察2023：中國AI框架行業(yè)競爭格局及市場份額(附市場競爭梯隊、企業(yè)競爭力評價等)

AI框架行業(yè)主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

本文核心數(shù)據(jù)：中國AI框架企業(yè)競爭梯隊、中國AI框架企業(yè)市場份額、中國AI框架企業(yè)區(qū)域綜合競爭

中國AI框架行業(yè)競爭派系

目前，我國AI框架行業(yè)的代表性企業(yè)主要有華為、百度、一流科技、曠視科技，具體介紹如下：

目前，我國AI框架行業(yè)仍處于起步階段，市場參與者主要有兩大派系，分別是國外的Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭，以及國內(nèi)以華為-Mindspore和百度PaddlePaddle為代表的領(lǐng)先企業(yè)。

從全球主流AI框架在GitHub上的數(shù)據(jù)情況來看，TensorFlow的各項指標在AI框架中都是名列前茅的，并且和第二名的差距非常大，是全球目前活躍度最高、應(yīng)用最廣的AI框架，我國有大量人工智能算法企業(yè)是基于TensorFlow框架進行算法開發(fā)。在排行榜中的第二名是PyTorch，近幾年在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)比較亮眼，有很大的發(fā)展?jié)摿Γ傮w而言，與TensorFlow有些差距，且在開源項目活躍程度上已被國內(nèi)華為研發(fā)的Mindspore趕超。

注：①查詢?nèi)掌跒?023年8月1日;②開源代碼提交的次數(shù)(Commits)表征開源項目活躍度;③代碼復(fù)刻、分叉(Fork)，表征開源項目被引用情況;④點贊數(shù)(Star)表征開源項目關(guān)注度;⑤貢獻者(Contributors)表征開源項目貢獻者規(guī)模。

中國AI框架使用率排名

在人工智能框架的使用率方面，全球知名的框架TensorFlow和PyTorch處于領(lǐng)先地位，大多數(shù)用戶表示他們最常使用的人工智能框架是TensorFlow和PyTorch，遙遙領(lǐng)先于其他人工智能框架。而飛槳PaddlePaddle和昇思MindSpore是中國本土人工智能框架雙雄，位于第一梯隊，并駕齊驅(qū)。

中國AI框架認知度排名

全球領(lǐng)先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch是在中國人工智能開發(fā)者中認知度最高的兩大框架，分別排第一和第二。由于Google和Meta這兩家公司歷史悠久，在互聯(lián)網(wǎng)和軟件領(lǐng)域占有重要地位，它們在全球范圍內(nèi)直接影響著數(shù)量可觀的開發(fā)者，并直接為各自的開發(fā)者社區(qū)提供支持，因此認知度較高。

在中國開發(fā)者的心目中，MindSpore在國產(chǎn)框架中認知度排第一，PaddlePaddle緊隨其后。這兩家中國本土框架在開發(fā)者認知度排名方面，已經(jīng)超過國外非常成熟的框架MXNet，以及Google重點支持的新興框架JAX。這一方面反應(yīng)了中國人工智能領(lǐng)域充滿活力，同時也說明了端到端全生命周期人工智能框架對開發(fā)者的重要性。

中國AI框架安全可靠性排名

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展取決于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量，但人工智能沒有自己的價值觀，無法自己判斷什么是正確的(比如自動駕駛定責問題，生成式AIGC問題等)，人工智能倫理問題正成為人工智能商業(yè)化發(fā)展的瓶頸。各國政府、國際組織、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界已在宏觀戰(zhàn)略、具體措施層面上進行部署。迄今為止，已經(jīng)有超百個“負責任的人工智能”準則在全球范圍內(nèi)出臺，比如歐盟就提出了《人工智能法案》。“負責任的人工智能”即是一套道德準則，又是一套技術(shù)體系，是以安全、可靠和合乎道德的方式開發(fā)、評估、部署和規(guī)?；斯ぶ悄芟到y(tǒng)的方法。“負責任的人工智能”有助于引導(dǎo)人工智能行業(yè)朝著對人和社會更有益，更公平的方向發(fā)展，可以建立人們對人工智能的信任和信心，對人工智能的可持續(xù)發(fā)展非常重要。

根據(jù)Omdia的數(shù)據(jù)，華為Mindspore被認為對負責任的人工智能(Responsible AI)提供較好支持，排名僅次于TensorFlow。

注：“安全可靠性”排名以“開發(fā)者認為對負責任的人工智能(Responsible AI)提供最好支持”指標進行排名。

中國AI框架行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)

從五力競爭模型角度分析，國內(nèi)GPU、CPU等核心芯片設(shè)計廠商數(shù)量較少，技術(shù)與國外差距較大，“卡脖子”問題仍較顯著，而軟件開發(fā)工具、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域更是受外國企業(yè)壟斷，上游供應(yīng)商議價能力較強;由于AI框架行業(yè)技術(shù)門檻較高，現(xiàn)有AI框架企業(yè)數(shù)量不多，國內(nèi)呈現(xiàn)華為、百度雙巨頭局面，正努力縮小與Google、Meta的技術(shù)差距;應(yīng)用于工業(yè)制造、金融、能源電力、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能算法正快速發(fā)展，算法公司需基于AI框架進行算法開發(fā)，因此行業(yè)替代品威脅極小，而消費者議價能力較低;由于AI框架是國產(chǎn)替代的重點方向，行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ω?，但由于技術(shù)壁壘、人才壁壘與資金壁壘較高，因此潛在進入者威脅適中。

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同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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